Was ist ein Fragebogen?

„Fragebogen" ist in der Marktforschungsbranche ein selbstverständlicher Begriff, kann aber ungewohnt klingen, wenn man zum ersten Mal im eigenen Team eine Umfrage durchführen soll. Diese Seite erklärt in einfacher Sprache, was ein Fragebogen ist.

In einem Satz

Ein Fragebogen ist das Designdokument einer Umfrage.

So wie man Baupläne zeichnet, bevor man ein Haus baut, legt man vor dem Versand einer Umfrage schriftlich fest, „was man wen in welcher Reihenfolge fragt". Dieses Dokument heißt in der Marktforschung Fragebogen (questionnaire).

Anders gesagt: Der Fragebogen ist nicht das Webformular, das die Teilnehmer sehen, sondern das Spezifikationsdokument, auf dessen Basis das Formular gebaut wird.

Fragebogen vs. Webformular

Im Alltag werden die Begriffe oft synonym verwendet, haben aber unterschiedliche Rollen.

	Fragebogen	Webformular (Umfrage)
Format	Word-, Excel- oder Markdown-Dokument	Bildschirm, den die Teilnehmer im Browser sehen
Rolle	Definiert Fragen, Optionen und Verzweigungen	Sammelt die tatsächlichen Antworten
Erstellt von	Studienverantwortliche·r oder Researcher	Das System (kicue erzeugt es automatisch)
Änderbarkeit	Einfach — es ist nur Text	Änderungen nach Veröffentlichung beeinflussen die Antwortdaten

Kurz gesagt: Der Fragebogen ist das Design, das Webformular ist die Umsetzung. Bei kicue lädst du den Fragebogen hoch und die KI baut daraus automatisch das Webformular.

Was in einen Fragebogen gehört

Unabhängig von Branche und Ziel enthält ein solider Fragebogen in der Regel diese Elemente.

1. Ziel der Studie (ein bis zwei Zeilen am Anfang)

Nennen, wofür die Umfrage dient: „Konzeptbewertung für neues Produkt A", „Quartalsweises Kundenzufriedenheits-Tracking" usw. Teilnehmer sehen das nicht, aber es hilft dir beim Entwurf den Fokus zu halten.

2. Zielgruppe

Präzisiere, wen du befragst: „Frauen zwischen 20 und 50", „Personen, die in den letzten drei Monaten Produkt A gekauft haben" usw. Daraus leiten sich die Screening-Fragen ab.

3. Fragetext

Der exakte Wortlaut, den die Teilnehmer lesen. Üblicherweise nummeriert man Fragen (Q1, Q2, …).

4. Antwortformat

Lege für jede Frage fest, wie geantwortet werden soll. Die wichtigsten Formate:

Einzelantwort (SA): eine Option aus einer Liste wählen
Mehrfachantwort (MA): alle zutreffenden Optionen wählen
Offene Antwort (OA / FA): Freitext
Zahleneingabe (NUM): Zahl eingeben
Matrix (MTX): mehrere Items auf derselben Skala bewerten
Skala (LIKERT / NPS): 1–5, 0–10 usw.

Eine ausführliche Beschreibung jedes Typs findest du unter Fragetypen.

5. Antwortoptionen

Für SA-, MA- und MTX-Fragen: alle Optionen auflisten. Hier entscheidet man auch, ob „Sonstiges (Freitext)" und „Keine der Optionen" am Ende stehen sollen.

6. Verzweigungsbedingungen (wenn nötig)

Für bedingte Logik wie „Nur wer Q3 mit ‚Ja' beantwortet, wird zu Q4 geleitet" schreibst du die Regel in natürlicher Sprache neben die Frage. Die KI von kicue interpretiert sie korrekt.

In welchem Format den Fragebogen erstellen

Details siehe Unterstützte Dateiformate. Kurzfassung:

Bereits im Haus vorhanden → so wie er ist verwenden (Excel, Word und PDF sind alle OK)
Von Grund auf neu → Excel ist am besten
Mit KI entwerfen → Excel oder Markdown harmonieren am besten

Durch Zeilen und Spalten lassen sich Fragen, Optionen und Antwortformate in Excel sehr übersichtlich strukturieren — und für interne Reviews oder das Teilen mit Kolleginnen und Kollegen ist es ebenso praktisch. Für gleichzeitiges Bearbeiten im Team funktioniert dasselbe Layout auch in Google Sheets.

Beispielfragebogen (Excel-Layout)

Hier ist eine kleine Kundenzufriedenheitsumfrage als Excel-Blatt dargestellt. Wenn du eine .xlsx mit demselben Layout erstellst, kannst du sie direkt in kicue hochladen.

Spalte A (Frage-Nr.)	Spalte B (Fragetext / Optionen)	Spalte C (Antwortformat)
Q1	Wie zufrieden sind Sie insgesamt mit unserem Service?	SA (Einzelantwort)
	Sehr zufrieden
	Eher zufrieden
	Neutral
	Eher unzufrieden
	Sehr unzufrieden
Q2	Mit welchen Aspekten sind Sie besonders zufrieden?	MA (Mehrfachantwort)
	Preis
	Qualität
	Support
	Benutzerfreundlichkeit
	Sonstiges
Q3	Bitte bewerten Sie die folgenden Punkte jeweils auf einer 5-Punkte-Skala	MTX (Matrix)
	Zeilen: Preis / Qualität / Support
	Spalten: Sehr zufrieden / Eher zufrieden / Neutral / Eher unzufrieden / Sehr unzufrieden
Q4	Haben Sie Anmerkungen oder Vorschläge zu unserem Service?	Freitext

Layout-Tipps:

Die Frage-Nummer (Q1, Q2, …) in Spalte A eintragen
Den Fragetext in Spalte B eintragen und darunter eine Option pro Zeile auflisten
Das Antwortformat (SA / MA / MTX / Freitext usw.) in Spalte C eintragen
Bei Matrix-Fragen Zeilen- und Spaltenbezeichnungen in Spalte B unterhalb des Fragetexts auflisten

Erstelle diese Excel-Datei, lade sie in kicue hoch und in rund 30 Sekunden ist dein Webformular fertig.

Fragebögen mit generativer KI entwerfen

Wenn dir Fragen zu formulieren schwerfällt, ist generative KI (ChatGPT, Claude, Gemini usw.) eine effiziente Möglichkeit, einen ersten Entwurf zu erhalten. Die folgenden Prompts weisen die KI an, eine herunterladbare Excel-Datei (.xlsx) zu erzeugen. Führe sie in einer Umgebung aus, die Code Interpreter (ChatGPT) oder Artifacts (Claude) unterstützt.

Prompt 1: Neu erstellen

Kopiere das Template und ersetze Ziel, Zielgruppe und Themen durch deine eigenen.

Handle als erfahrener Marktforscher. Erstelle auf Grundlage der folgenden Bedingungen einen Fragebogen als Excel-Datei (.xlsx) und gib ihn zum Download aus. Nutze Python (openpyxl o. Ä.), um die Datei zu erzeugen.

# Ziel
Akzeptanz des Konzepts für das neue Produkt „XYZ" messen

# Zielgruppe
Frauen zwischen 20 und 50, die mindestens einmal pro Monat Hautpflegeprodukte kaufen

# Zu messende Themen
- Aktuell verwendete Hautpflegemarken
- Attraktivität des neuen Konzepts (5-Punkte-Skala)
- Kaufabsicht (5-Punkte-Skala)
- Gründe für oder gegen einen Kauf (Freitext)
- Demografie (Altersgruppe, Region)

# Excel-Layout
- Spalte A: Frage-Nr. (Q1, Q2, ...)
- Spalte B: Fragetext und darunter eine Option pro Zeile
- Spalte C: Antwortformat (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Freitext usw.)
- Alle Fragen auf einem Tabellenblatt platzieren
- Bei Matrix-Fragen Zeilen- und Spaltenitems klar auflisten
- Insgesamt 10 bis 15 Fragen
- Screening-Fragen oder Verzweigungsbedingungen ggf. in einer Notizspalte notieren

Stelle am Ende einen Download-Link für die generierte .xlsx-Datei bereit.

Prompt 2: Wenn noch nicht feststeht, was gefragt werden soll (zweistufiger Ablauf)

Wenn du eine Umfrage durchführen willst, aber noch nicht klar ist, was gefragt werden soll, fang nicht damit an, Fragen zu schreiben. Nutze stattdessen Schritt 1, um das Studien-Design mit der KI zu brainstormen, und übergib das Ergebnis in Schritt 2 an die KI, damit sie das Excel generiert. So gibt es weniger Fehlstarts.

Schritt 1: Studien-Design brainstormen

Nutze zuerst den folgenden Prompt, um mit der KI zu klären was gemessen werden soll und wie analysiert wird.

Handle als erfahrener Marktforscher. Ich möchte eine Umfrage durchführen, habe aber noch nicht genau festgelegt, was ich fragen soll. Hilf mir auf Basis des folgenden Hintergrunds, das Studien-Design gemeinsam zu strukturieren.

# Hintergrund
- Geschäft / Produkt: (z. B. ein neuer Artikel einer D2C-Hautpflegemarke)
- Problem: (z. B. wir wollen die Reaktion der Zielgruppe vor dem Launch einschätzen)
- Was wir bereits wissen: (z. B. Zielgruppe Frauen 20–30 Jahre, Wettbewerber Firma X und Y)
- Entscheidungen, die die Umfrage stützen soll: (z. B. Launch ja/nein, Preislage, Messaging-Richtung)

# Was du vorschlagen sollst
1. 3–5 Hypothesen, die die Umfrage validieren sollte
2. Für jede Hypothese die Fragen-Themen, die sie prüfen würden (grobe Themen + voraussichtliches Antwortformat)
3. Screening-Bedingungen für die Befragten (Alter, Nutzung, Kauffrequenz usw.)
4. Design-Fallstricke (Stichprobengröße, Verzerrungen, Antwortaufwand usw.)

# Wie wir iterieren
Ich gebe Kontext oder Anpassungen zurück, und du verfeinerst den Plan entsprechend. Gib am Ende eine knappe „Studien-Design-Notiz" als Bullet-Listen aus, damit ich sie in Schritt 2 einfügen und den Excel-Fragebogen generieren kann:

- Ziel der Studie (1–2 Zeilen)
- Zielgruppen-Bedingungen
- Liste der Fragen-Themen (mit dem jeweils erwarteten Antwortformat)
- Nötige Verzweigungslogik

Iteriere mit der KI — verwirf Hypothesen, ergänze neue Blickwinkel („lass uns auch die Post-Purchase-Erfahrung betrachten") — bis der Plan stimmt.

Schritt 2: Excel-Fragebogen aus dem finalen Plan generieren

Füge die „Studien-Design-Notiz" aus Schritt 1 in den folgenden Prompt ein.

Erstelle auf Basis der folgenden „Studien-Design-Notiz" (aus Schritt 1) einen Fragebogen als Excel-Datei (.xlsx) und stelle ihn zum Download bereit. Nutze Python (openpyxl o. Ä.), um die Datei zu erzeugen.

# Studien-Design-Notiz
(füge die finale Notiz aus Schritt 1 hier ein)

# Excel-Layout
- Spalte A: Frage-Nr. (Q1, Q2, ...)
- Spalte B: Fragetext und darunter eine Option pro Zeile
- Spalte C: Antwortformat (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Freitext usw.)
- Alle Fragen auf einem Tabellenblatt platzieren
- Bei Matrix-Fragen Zeilen- und Spaltenitems klar auflisten
- Screening-Fragen oder Verzweigungsbedingungen ggf. in einer Notizspalte notieren
- Insgesamt 10 bis 15 Fragen

Stelle am Ende einen Download-Link für die generierte .xlsx-Datei bereit.

Lade die heruntergeladene .xlsx in kicue hoch und in rund 30 Sekunden ist dein Webformular fertig.

Behandle die KI-Ausgabe als Entwurf. Kontrolliere sie immer anhand der unten stehenden Fallstricke, bevor du die Umfrage verschickst.

Häufige Fallstricke

Ob man selbst schreibt oder eine KI entwerfen lässt — diese Fehler treten oft auf.

Suggestive Fragen: „Warum hat es Ihnen gefallen?" setzt voraus, dass es gefallen hat — neutral umformulieren.
Fehlende Optionen: „Sonstiges" oder „Keine der Optionen" einplanen, wenn passend.
Doppel-Fragen: „Wie zufrieden sind Sie mit Design und Preis?" sind zwei Fragen — aufsplitten.
Zu viele Fragen: Wenn das Ausfüllen mehr als 10 Minuten dauert, steigen die Abbruchraten stark.
Fachjargon: Interne oder branchenspezifische Begriffe vermeiden, die Teilnehmer nicht verstehen.

Praktische Tipps zum Design findest du im Blogartikel KI-gestützte Fragebogengestaltung.

Nächste Schritte

Sobald dein Fragebogen fertig ist, steht der Upload an.

Unterstützte Dateiformate — falls du unsicher bist, welches Format passt
Upload-Anleitung — Schritt-für-Schritt-Anleitung
So funktioniert das AI-Parsing — was nach dem Upload passiert