교차 집계

교차 집계는 2개의 문항을 조합하여 속성별 경향을 보는 분석 수법입니다. 예를 들어 "성별별 만족도" "연령대별 브랜드 상기율" 등, 세그먼트별 비교에 빼놓을 수 없습니다.

교차 집계의 축 설정

"집계" 탭에서 "교차 집계"를 선택하면 축의 설정 화면이 열립니다.

• 행 축(표두) — 비교하고 싶은 속성(예: 성별, 연령대, 지역)
• 열 축(표측) — 집계 대상의 문항(예: 만족도, 구매 의향)

설정하면 실시간으로 교차표가 생성됩니다.

교차표 보는 법

예시: 성별 × 만족도

	매우 만족	만족	보통	불만	매우 불만	합계
남성	30 (24%)	50 (40%)	35 (28%)	8 (6%)	2 (2%)	125
여성	25 (20%)	60 (48%)	30 (24%)	8 (6%)	2 (2%)	125
합계	55	110	65	16	4	250

행 퍼센트 vs 열 퍼센트

교차 집계에서는 2종류의 % 표시를 전환할 수 있습니다.

• 행 퍼센트(표두%) — 각 행의 합계를 100%로 하고 그 내역을 표시
  • 예: 남성의 만족도 분포
• 열 퍼센트(표측%) — 각 열의 합계를 100%로 하고 그 내역을 표시
  • 예: "매우 만족"이라고 답한 사람의 남녀 내역

분석 목적에 따라 전환해 주세요.

사용할 수 있는 문항 유형의 조합

행 축 / 열 축	SA	MA	매트릭스	스케일
SA	◎	◎	◯	◎
MA	◎	◯	-	◯
스케일	◎	◯	-	◯

※ MA × 매트릭스 등 일부 조합은 집계 결과의 해석이 어려워지므로 권장하지 않습니다.

URL 파라미터를 축으로 사용

URL 파라미터 기능에서 수신된 값도 교차 집계의 축으로 이용할 수 있습니다. 예를 들어:

• 유입 출처별(메일 / SNS / 광고)의 만족도
• 캠페인 ID별 구매 의향
• 외부 고객 ID × 행동 데이터

집계 결과 내보내기

교차표는 CSV / Excel로 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 내보내기를 참고하세요.

분석의 힌트

• "차이의 크기"에 주목 — 속성 간의 차이가 의미 있는 인사이트가 됩니다
• 소수 셀은 신중하게 — n수가 적은 셀의 비율은 신뢰성이 떨어집니다
• 복수의 교차표를 조합하여 가설을 검증