설문지란 | Kicue

"설문지"라는 단어는 리서치 업계에서는 일상적으로 쓰이지만, 팀에서 처음으로 설문을 담당하게 된 분에게는 낯설게 느껴질 수 있습니다. 이 페이지에서는 "설문지란 무엇인가"를 가능한 한 간단하게 설명합니다.

한 문장으로 말하면

설문지는 설문(앙케트)의 설계도입니다.

집을 짓기 전에 설계도를 그리는 것처럼, 설문을 배포하기 전에는 "누구에게, 무엇을, 어떤 순서로 물을지"를 문서로 정리해 둘 필요가 있습니다. 리서치 세계에서는 이 설계 문서를 설문지(questionnaire) 라고 부릅니다.

즉, 설문지는 응답자가 보는 웹 폼이 아니라, 웹 폼을 만들기 위한 사양서 입니다.

"설문(웹 폼)"과 "설문지"의 차이

일상 대화에서는 같은 의미로 섞여 쓰이지만 엄밀히는 역할이 다릅니다.

	설문지(questionnaire)	설문 웹 폼
형식	Word / Excel / Markdown 등의 문서	응답자가 브라우저에서 보는 화면
역할	문항·선택지·분기의 사양 정의	실제 응답을 수집
작성자	기획 담당자·리서처	시스템 (kicue가 자동 생성)
수정 용이성	텍스트이므로 변경이 쉬움	공개 후 변경은 응답 데이터에 영향

요약하면 설문지는 "설계", 웹 폼은 "구현" 입니다. kicue에서는 작성한 설문지 파일을 업로드하면 AI가 웹 폼을 자동으로 생성해 줍니다.

설문지에 담아야 할 기본 항목

업계·목적과 상관없이 좋은 설문지는 대개 다음 요소를 포함합니다.

1. 조사 목적 (맨 앞에 1~2줄)

"신제품 A의 콘셉트 평가", "분기별 고객 만족도 트래킹" 등 무엇을 위한 조사인지를 먼저 적어 둡니다. 응답자에게는 보이지 않지만, 작성자가 문항을 설계할 때 방향을 잃지 않게 해 줍니다.

2. 대상자 조건

"20~50대 여성", "최근 3개월 이내에 제품 A를 구매한 사람" 등 누구에게 묻는지를 명시합니다. 스크리닝 문항의 근거가 됩니다.

3. 문항 텍스트

응답자에게 실제로 보이는 질문 문장입니다. 관례적으로 문항에는 일련번호(Q1, Q2 …)를 붙입니다.

4. 응답 형식

각 문항에 대해 어떤 방식으로 답하게 할지 지정합니다. 대표적인 형식은 다음과 같습니다.

단일 응답(SA): 선택지 중 하나만 선택
다중 응답(MA): 해당되는 모든 선택지를 선택
자유 기술(OA / FA): 자유 텍스트 입력
숫자 입력(NUM): 숫자 입력
매트릭스(MTX): 여러 항목을 동일한 평가 축으로 평가
척도(LIKERT / NPS): 1~~5, 0~~10 등의 단계 평가

각 타입의 자세한 사용법은 문항 유형 페이지에서 설명합니다.

5. 선택지

단일 응답·다중 응답·매트릭스 문항에는 선택지를 모두 적어 둡니다. "기타(자유 기술)" 이나 "해당 없음" 을 마지막에 둘지 여부도 여기서 결정합니다.

6. 분기 조건 (필요한 경우)

"Q3에서 '예'라고 답한 사람만 Q4로 진행" 같은 조건부 로직은 문항 근처에 자연어로 적어 두면 AI가 정확히 해석합니다.

설문지를 어떤 형식으로 작성할까

kicue가 지원하는 형식은 지원 파일 형식 에 자세히 나와 있지만, 여기서는 결론만 먼저 소개합니다.

이미 사내에 있는 경우 → 그대로 사용 (Excel / Word / PDF 모두 OK)
처음부터 만드는 경우 → Excel 권장
생성 AI에 작성을 맡기는 경우 → Excel 또는 Markdown 이 가장 궁합이 좋음

Excel은 행과 열로 구조화되어 있어 문항·선택지·응답 형식을 정리하기 쉽고, 사내에서 리뷰·공유할 때도 편리합니다. 여러 명이 동시에 편집하고 싶다면 Google 스프레드시트에서도 같은 레이아웃을 사용할 수 있습니다.

설문지 샘플 (Excel 표 형식)

처음 작성하시는 분을 위해 작은 고객 만족도 조사 샘플을 Excel 시트를 모방한 표로 제시합니다. 같은 레이아웃으로 .xlsx를 작성하면 그대로 kicue에 업로드할 수 있습니다.

A열(문항 번호)	B열(문항 / 선택지)	C열(응답 형식)
Q1	본 서비스에 대한 전반적인 만족도를 알려 주세요	SA(단일 응답)
	매우 만족
	다소 만족
	보통
	다소 불만족
	매우 불만족
Q2	특히 만족하시는 점은 무엇입니까?	MA(다중 응답)
	가격
	품질
	지원
	사용 편의성
	기타
Q3	다음 항목을 각각 5점 척도로 평가해 주세요	MTX(매트릭스)
	행 항목: 가격 / 품질 / 지원
	열 항목: 매우 만족 / 다소 만족 / 보통 / 다소 불만족 / 매우 불만족
Q4	서비스에 대한 의견·요청 사항을 자유롭게 적어 주세요	자유 기술

레이아웃 포인트:

A열에 문항 번호(Q1, Q2, …) 를 기입
B열에 문항 텍스트 를 적고, 그 아래 셀에 선택지를 1행씩 배치
C열에 응답 형식(SA / MA / MTX / 자유 기술 등) 을 기입
매트릭스 문항의 경우 행 항목·열 항목을 B열 아래쪽에 정리해 기술

이와 같은 Excel 파일을 만들어 kicue에 업로드하면 30초 정도면 웹 폼이 자동 생성됩니다.

"문항을 생각해 내는 게 어렵다"면 생성 AI(ChatGPT / Claude / Gemini 등)에 초안을 맡기고 사람이 다듬는 방법이 효율적입니다. 아래 프롬프트는 다운로드 가능한 Excel 파일(.xlsx)로 출력하도록 설계되어 있습니다. Code Interpreter(ChatGPT)나 Artifact(Claude)를 사용할 수 있는 환경에서 실행하세요.

프롬프트 샘플 1: 처음부터 만드는 경우

아래를 복사해 목적·대상·묻고 싶은 내용을 치환해서 사용하세요.

당신은 리서치 전문가입니다. 다음 조건에 따라 앙케트 설문지를 Excel 파일(.xlsx)로 작성해, 다운로드할 수 있는 형태로 제공해 주세요. Python(openpyxl 등)을 사용해 파일을 생성해 주세요.

# 조사 목적
신제품 "○○"의 콘셉트 수용도 파악

# 대상자
20~50대 여성, 월 1회 이상 스킨케어 제품을 구매하는 사람

# 묻고 싶은 내용
- 현재 사용 중인 스킨케어 브랜드
- 신제품 콘셉트의 매력도(5점 척도)
- 구매 의향(5점 척도)
- 구매하고 싶은/싶지 않은 이유(자유 기술)
- 데모그래픽(연령·거주 지역)

# Excel 레이아웃
- A열: 문항 번호(Q1, Q2, ...)
- B열: 문항 텍스트, 그 아래 셀에 선택지를 1행씩 배치
- C열: 응답 형식(SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / 자유 기술 등)
- 모든 문항을 한 시트에 배치
- 매트릭스 문항은 행 항목·열 항목을 명확히 정리
- 전체 10~15문항으로 구성
- 스크리닝 문항이나 분기 조건이 있다면 비고 칼럼에 기재

마지막에 생성한 .xlsx 파일의 다운로드 링크를 제시해 주세요.

프롬프트 샘플 2: 무엇을 물을지 아직 정해지지 않은 경우 (2단계로 진행)

"설문을 진행하고 싶지만 구체적으로 무엇을 물어야 할지 아직 정해지지 않은" 단계에서는 문항을 바로 적기 시작하지 말고, Step 1에서 AI와 벽치기로 조사 설계 방침을 정리하고, Step 2에서 그 방침을 넘겨 Excel을 생성하면 시행착오가 줄어듭니다.

Step 1: 조사 설계 벽치기

먼저 아래 프롬프트로 AI와 대화하며 "무엇을 물어야 할지"와 "어떤 관점으로 분석할지"를 정리합니다.

당신은 리서치 전문가입니다. 저는 설문을 실시하고 싶지만, 구체적으로 무엇을 물어야 할지 아직 정해지지 않았습니다. 다음 배경 정보를 바탕으로 함께 조사 설계를 정리해 주세요.

# 배경
- 사업·상품: (예: D2C 스킨케어 브랜드의 신제품)
- 직면한 과제: (예: 신제품 출시 전, 타깃 층의 반응을 파악하고 싶다)
- 현재 알고 있는 것: (예: 20~30대 여성이 타깃, 경쟁사는 ○○과 △△)
- 이 조사로 의사결정하고 싶은 것: (예: 출시 여부, 가격대, 소구 메시지 방향)

# 제안해 주셨으면 하는 것
1. 이 과제에 대해 설문으로 검증해야 할 항목(가설) 3~5개 제시
2. 각 가설을 검증하기 위한 문항 테마(대략적인 논점 + 예상되는 응답 형식)
3. 대상자 스크리닝 조건 (연령·이용 경험·구매 빈도 등)
4. 조사 설계상의 주의점·함정 (표본 수, 편향, 응답 부담 등)

# 대화 진행 방식
제가 이 제안에 대해 추가 정보나 요청을 드리면, 그것을 반영해 방침을 다듬어 주세요. 최종적으로 Step 2에서 Excel 설문지를 생성할 수 있도록, 아래 내용을 불릿 목록으로 정리한 『조사 설계 메모』를 마지막에 출력해 주세요.

- 조사 목적 (1~2줄)
- 대상자 조건
- 문항 테마 리스트 (각 테마마다 예상 응답 형식 명기)
- 분기 로직이 필요한 부분

AI의 제안에 대해 "이 가설은 제외하고 싶다", "구매 후 경험도 더 알고 싶다" 등을 피드백하며 만족할 때까지 방침을 다듬으세요.

Step 2: 정해진 방침으로 Excel 설문지 생성

Step 1 마지막에 AI가 출력한 『조사 설계 메모』를 아래 프롬프트에 붙여 넣어 보냅니다.

Step 1에서 정리한 아래의 『조사 설계 메모』를 바탕으로, 앙케트 설문지를 Excel 파일(.xlsx)로 작성해 다운로드할 수 있는 형태로 제공해 주세요. Python(openpyxl 등)을 사용해 파일을 생성해 주세요.

# 조사 설계 메모
(Step 1에서 AI가 마지막에 낸 조사 설계 메모를 여기에 붙여 넣기)

# Excel 레이아웃
- A열: 문항 번호(Q1, Q2, ...)
- B열: 문항 텍스트, 그 아래 셀에 선택지를 1행씩 배치
- C열: 응답 형식(SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / 자유 기술 등)
- 모든 문항을 한 시트에 배치
- 매트릭스 문항은 행 항목·열 항목을 명확히 정리
- 스크리닝 문항이나 분기 조건은 비고 칼럼에 기재
- 전체 10~15문항으로 구성

마지막에 생성한 .xlsx 파일의 다운로드 링크를 제시해 주세요.

다운로드한 .xlsx를 그대로 kicue에 업로드하면 30초 정도면 웹 폼이 자동 생성됩니다.

생성 AI의 결과는 어디까지나 "초안"으로 두는 것이 좋습니다. 실제 배포 전에 아래의 주의점을 체크하면서 사람 눈으로 반드시 검토하세요.

설문지 작성에서 자주 발생하는 함정

생성 AI에 맡기든, 직접 쓰든 다음과 같은 실수가 자주 일어납니다.

유도 질문이 되는 경우: "왜 좋다고 생각하셨습니까?"처럼 이미 "좋다"로 단정한 질문은 NG
선택지가 망라되지 않은 경우: "기타", "해당 없음"을 준비해 둘 것
두 질문이 하나로 섞인 경우(더블 배럴): "디자인과 가격에 대한 만족도를 알려 주세요"는 2문항으로 분리
문항이 너무 많은 경우: 10분 이상 걸리는 설문은 이탈이 급증
전문 용어가 많은 경우: 사내 용어·업계 용어는 응답자에게 전달되지 않을 수 있음

조사 설계의 실전 팁은 블로그 글 AI를 활용한 조사 설계 가이드 에서도 자세히 소개합니다.

다음 단계

설문지가 완성되었다면 다음은 업로드입니다.

지원 파일 형식 — 어떤 형식으로 해야 할지 망설여진다면
업로드 방법 — 실제로 파일을 올리는 절차
AI 파싱 원리 — 업로드 이후 어떤 일이 일어나는지