Qu'est-ce qu'un questionnaire ?

« Questionnaire » est un terme courant dans le milieu des études, mais il peut paraître un peu flou pour quelqu'un à qui on demande de lancer une enquête pour la première fois. Cette page explique, en termes simples, ce qu'est un questionnaire.

En une phrase

Un questionnaire est le document de conception d'une enquête.

Comme on dessine les plans avant de construire une maison, on rédige « ce qu'on veut demander, à qui et dans quel ordre » avant d'envoyer une enquête. Ce document s'appelle un questionnaire (en anglais, questionnaire).

Autrement dit, le questionnaire n'est pas le formulaire web que voient les répondants, mais le document de spécifications à partir duquel ce formulaire est construit.

Questionnaire vs. formulaire web

Dans le langage courant, les deux termes sont souvent interchangés, mais leurs rôles sont distincts.

	Questionnaire	Formulaire web (enquête)
Format	Document Word / Excel / Markdown	Écran que voient les répondants dans le navigateur
Rôle	Définit les questions, options et branchements	Collecte les réponses réelles
Rédigé par	Responsable d'étude ou chargé d'études	Le système (kicue le génère automatiquement)
Facilité d'édition	Facile — c'est du texte	Les modifications après publication affectent les données

En résumé, le questionnaire est le design, le formulaire web est l'implémentation. Avec kicue, il suffit de téléverser le questionnaire : l'IA génère le formulaire web à votre place.

Ce que doit contenir un questionnaire

Quel que soit le secteur ou l'objectif, un bon questionnaire inclut généralement ces éléments.

1. Objectif de l'étude (une ou deux lignes en tête de document)

Indiquez pourquoi vous menez l'enquête : « évaluer le concept du nouveau produit A », « suivi trimestriel de la satisfaction client », etc. Les répondants ne le voient pas, mais cela vous garde concentré·e pendant la rédaction.

2. Cible

Précisez à qui vous posez les questions : « femmes de 20 à 50 ans », « personnes ayant acheté le produit A au cours des trois derniers mois », etc. C'est la base des questions de filtrage.

3. Libellé des questions

Le texte exact lu par les répondants. Par convention, les questions sont numérotées (Q1, Q2, …).

4. Format de réponse

Pour chaque question, décidez du mode de réponse. Les formats principaux :

Réponse unique (SA) : choisir une option dans une liste
Réponses multiples (MA) : cocher toutes celles qui s'appliquent
Réponse libre (OA / FA) : texte libre
Saisie numérique (NUM) : nombre
Matrice (MTX) : plusieurs éléments notés sur la même échelle
Échelle (LIKERT / NPS) : 1–5, 0–10, etc.

Consultez Types de questions pour un guide détaillé.

5. Options de réponse

Pour les questions SA, MA et MTX, listez toutes les options. Décidez ici si vous placez « Autre (texte libre) » et « Aucune des propositions » en fin de liste.

6. Conditions de branchement (si nécessaire)

Pour la logique conditionnelle du type « seuls les répondants ayant dit « Oui » en Q3 passent à Q4 », écrivez la règle en langage naturel à côté de la question. L'IA de kicue l'interprétera correctement.

Dans quel format rédiger le questionnaire

Les détails se trouvent dans Formats pris en charge. En bref :

Vous avez déjà un questionnaire → utilisez-le tel quel (Excel / Word / PDF conviennent)
Vous rédigez de zéro → Excel est le meilleur choix
Vous rédigez avec une IA → Excel ou Markdown sont les plus compatibles

Avec ses lignes et colonnes, Excel facilite l'organisation des questions, options et formats de réponse. C'est aussi pratique pour la relecture et le partage en équipe. Pour une édition collaborative simultanée, la même mise en page fonctionne dans Google Sheets.

Exemple de questionnaire (format Excel)

Voici une petite enquête de satisfaction client présentée comme une feuille Excel. Créez un fichier .xlsx avec la même mise en page et téléversez-le directement sur kicue.

Colonne A (N° de question)	Colonne B (Énoncé / options)	Colonne C (Format de réponse)
Q1	Globalement, quelle est votre satisfaction vis-à-vis de notre service ?	SA (réponse unique)
	Très satisfait·e
	Plutôt satisfait·e
	Neutre
	Plutôt insatisfait·e
	Très insatisfait·e
Q2	Quels aspects vous satisfont le plus ?	MA (réponses multiples)
	Prix
	Qualité
	Support
	Facilité d'utilisation
	Autre
Q3	Évaluez chaque élément suivant sur une échelle de 5 points	MTX (matrice)
	Lignes : Prix / Qualité / Support
	Colonnes : Très satisfait·e / Plutôt satisfait·e / Neutre / Plutôt insatisfait·e / Très insatisfait·e
Q4	Commentaires ou suggestions sur notre service ?	Texte libre

Points clés de la mise en page :

Mettez le numéro de question (Q1, Q2, …) en Colonne A
Mettez l'énoncé en Colonne B, puis listez une option par ligne dans les cellules en dessous
Mettez le format de réponse (SA / MA / MTX / Texte libre, etc.) en Colonne C
Pour les matrices, listez les items de ligne et les items de colonne en Colonne B, sous l'énoncé

Créez ce fichier Excel, téléversez-le sur kicue et vous obtenez un formulaire web en une trentaine de secondes.

Rédiger un questionnaire avec l'IA générative

Si vous avez du mal à formuler les questions, l'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) est une manière efficace d'obtenir un premier brouillon. Les prompts ci-dessous demandent à l'IA de générer un fichier Excel (.xlsx) téléchargeable. Exécutez-les dans un environnement qui supporte Code Interpreter (ChatGPT) ou Artifacts (Claude).

Prompt 1 : partir de zéro

Copiez le modèle et remplacez l'objectif, la cible et les sujets par les vôtres.

Agis en chargé d'études expérimenté. Rédige un questionnaire sous forme de fichier Excel (.xlsx) selon les conditions suivantes, et fournis-le en téléchargement. Utilise Python (openpyxl, etc.) pour générer le fichier.

# Objectif
Mesurer l'acceptation du concept du nouveau produit « XYZ »

# Cible
Femmes de 20 à 50 ans achetant des produits de soin au moins une fois par mois

# Sujets à couvrir
- Marques de soin actuellement utilisées
- Attractivité du nouveau concept (échelle en 5 points)
- Intention d'achat (échelle en 5 points)
- Raisons d'acheter ou non (texte libre)
- Démographie (tranche d'âge, région)

# Mise en page Excel
- Colonne A : numéro de question (Q1, Q2, ...)
- Colonne B : énoncé, puis une option par ligne en dessous
- Colonne C : format de réponse (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Texte libre, etc.)
- Placer toutes les questions sur une seule feuille
- Pour les matrices, lister clairement les items de ligne et de colonne
- 10 à 15 questions au total
- Inclure les questions de filtrage ou conditions de branchement dans une colonne de notes si pertinent

Termine en fournissant un lien de téléchargement du .xlsx généré.

Prompt 2 : quand vous ne savez pas encore quoi demander (flux en deux étapes)

Quand vous voulez lancer une enquête mais n'avez pas encore arrêté ce qu'il faut demander, ne commencez pas par rédiger des questions. À la place, utilisez l'Étape 1 pour brainstormer le design de l'étude avec l'IA, puis passez le résultat à l'Étape 2 pour générer l'Excel. Cela limite les reprises.

Étape 1 : brainstorming du design de l'étude

D'abord, utilisez le prompt ci-dessous pour travailler avec l'IA sur quoi mesurer et comment analyser.

Agis en chargé d'études expérimenté. Je veux lancer une enquête, mais je n'ai pas encore arrêté précisément ce qu'il faut demander. À partir du contexte ci-dessous, aide-moi à structurer le design de l'étude ensemble.

# Contexte
- Activité / produit : (ex. : une nouvelle référence d'une marque D2C de soins)
- Problème rencontré : (ex. : mesurer la réaction du public cible avant le lancement)
- Ce que je sais déjà : (ex. : cible femmes de 20–30 ans, concurrents Entreprise X et Entreprise Y)
- Décisions que l'enquête doit éclairer : (ex. : lancement ou non, prix, direction de message)

# Ce que je te demande de proposer
1. 3 à 5 hypothèses que l'enquête devrait valider
2. Pour chaque hypothèse, les thèmes de questions qui la testeraient (sujets approximatifs + format de réponse prévu)
3. Conditions de filtrage des répondants (âge, usage, fréquence d'achat, etc.)
4. Pièges de conception à surveiller (taille d'échantillon, biais, charge du répondant, etc.)

# Comment on itère
Je te fournirai du contexte ou des ajustements et tu affineras le plan en conséquence. À la fin, produis une « note de design » concise, sous forme de listes à puces, que je puisse coller dans l'Étape 2 pour générer le questionnaire Excel :

- Objectif de l'étude (1–2 lignes)
- Conditions de la cible
- Liste des thèmes de questions (avec le format de réponse prévu pour chacun)
- Logique de branchement nécessaire

Itérez avec l'IA — rejetez des hypothèses, ajoutez des angles nouveaux (« explorons aussi l'expérience post-achat ») — jusqu'à ce que le plan vous convienne.

Étape 2 : générer le questionnaire Excel à partir du plan finalisé

Collez la « note de design » produite par l'IA à la fin de l'Étape 1 dans le prompt ci-dessous.

À partir de la « note de design » ci-dessous (produite à l'Étape 1), rédige un questionnaire sous forme de fichier Excel (.xlsx) et fournis-le en téléchargement. Utilise Python (openpyxl, etc.) pour générer le fichier.

# Note de design
(colle ici la note finale de l'Étape 1)

# Mise en page Excel
- Colonne A : numéro de question (Q1, Q2, ...)
- Colonne B : énoncé, puis une option par ligne en dessous
- Colonne C : format de réponse (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Texte libre, etc.)
- Placer toutes les questions sur une seule feuille
- Pour les matrices, lister clairement les items de ligne et de colonne
- Inclure les questions de filtrage ou conditions de branchement dans une colonne de notes si pertinent
- 10 à 15 questions au total

Termine en fournissant un lien de téléchargement du .xlsx généré.

Téléversez le .xlsx téléchargé sur kicue et vous obtenez un formulaire web en une trentaine de secondes.

Considérez la sortie de l'IA comme un brouillon. Relisez toujours en vérifiant les pièges listés ci-dessous avant d'envoyer.

Pièges fréquents

Que vous rédigiez vous-même ou via une IA, ces erreurs reviennent souvent.

Questions orientées : « Pourquoi avez-vous aimé ? » présuppose qu'ils ont aimé — reformulez neutre.
Options manquantes : ajoutez « Autre » ou « Aucune des propositions » si pertinent.
Questions à double barillet : « Quelle est votre satisfaction vis-à-vis du design et du prix ? » pose deux questions — séparez-les.
Trop de questions : au-delà de 10 minutes pour répondre, les abandons explosent.
Jargon : évitez le vocabulaire interne ou métier incompréhensible pour le répondant.

Pour des conseils de conception plus pratiques, voyez notre article de blog Guide de conception d'enquêtes avec l'IA.

Étapes suivantes

Une fois le questionnaire prêt, place au téléversement.

Formats pris en charge — si vous hésitez sur le format
Comment téléverser — procédure pas à pas
Fonctionnement de l'analyse IA — ce qui se passe après l'envoi