Tabulation croisée

Comment croiser deux variables pour comparer des segments dans kicue, y compris % ligne vs % colonne et utiliser les paramètres d’URL comme axes.

La tabulation croisée combine deux questions pour révéler des différences au niveau des segments. Pensez à « satisfaction par genre » ou « notoriété de marque par tranche d’âge » — les tableaux croisés sont essentiels pour l’analyse comparative.

Définir les axes

Depuis l’onglet Analyse, choisissez Tabulation croisée pour ouvrir l’écran de configuration des axes.

  • Axe de lignes (bannière) — l’attribut que vous souhaitez comparer (genre, âge, région, etc.)
  • Axe de colonnes (pied) — la question que vous souhaitez résumer (satisfaction, intention d’achat, etc.)

Le tableau se met à jour instantanément lorsque vous ajustez les axes.

Lire un tableau croisé

Exemple : genre × satisfaction

Très satisfaitSatisfaitNeutreInsatisfaitTrès insatisfaitTotal
Homme30 (24 %)50 (40 %)35 (28 %)8 (6 %)2 (2 %)125
Femme25 (20 %)60 (48 %)30 (24 %)8 (6 %)2 (2 %)125
Total5511065164250

% ligne vs % colonne

Les tableaux croisés prennent en charge deux modes de pourcentage entre lesquels vous pouvez basculer.

  • Pourcentage ligne — chaque ligne totalise 100 % ; montre la distribution au sein de la ligne
    • par ex. ventilation de la satisfaction pour les hommes
  • Pourcentage colonne — chaque colonne totalise 100 % ; montre la ventilation des lignes au sein d’une colonne
    • par ex. part hommes/femmes parmi les « Très satisfaits »

Choisissez le mode qui correspond à la question à laquelle vous répondez.

Combinaisons prises en charge

Lignes / ColonnesSAMAMatriceÉchelle
SA
MA-
Échelle-

Certaines combinaisons (par ex. MA × matrice) produisent des résultats difficiles à interpréter et ne sont pas recommandées.

Utiliser les paramètres d’URL comme axes

Les valeurs capturées via la fonctionnalité paramètres d’URL peuvent aussi servir d’axes. Exemples :

  • Satisfaction par source de trafic (e-mail / réseaux sociaux / publicités)
  • Intention d’achat par identifiant de campagne
  • Identifiant client externe × données comportementales

Exporter les résultats

Les résultats de tabulation croisée peuvent être exportés au format CSV ou Excel. Voir Export pour plus de détails.

Conseils d’analyse

  • Concentrez-vous sur la taille des écarts — les écarts significatifs entre segments sont là où se trouvent les enseignements
  • Attention aux cellules de petite taille — les pourcentages issus de n faibles sont peu fiables
  • Combinez plusieurs tableaux croisés pour tester des hypothèses