¿Qué es un cuestionario?

"Cuestionario" es un término habitual en el sector de la investigación, pero puede resultar poco familiar si es la primera vez que te toca llevar una encuesta en tu equipo. En esta página explicamos, en lenguaje sencillo, qué es un cuestionario.

En una frase

Un cuestionario es el documento de diseño de una encuesta.

Igual que dibujas los planos antes de construir una casa, antes de lanzar una encuesta escribes "qué preguntar, a quién y en qué orden". Ese documento se llama cuestionario (en inglés, questionnaire).

Es decir, el cuestionario no es el formulario web que ve el encuestado, sino el documento de especificaciones a partir del cual se construye ese formulario.

Cuestionario vs. formulario web

En el día a día se usan como sinónimos, pero tienen funciones distintas.

	Cuestionario	Formulario web (encuesta)
Formato	Documento Word / Excel / Markdown	Pantalla que ve el encuestado en el navegador
Rol	Define preguntas, opciones y ramificaciones	Recoge las respuestas reales
Lo redacta	Responsable del estudio o investigador	El sistema (kicue lo genera automáticamente)
Facilidad de edición	Fácil — es solo texto	Cambios tras la publicación afectan a los datos

En resumen, el cuestionario es el diseño; el formulario web, la implementación. Con kicue basta con subir el cuestionario para que la IA genere el formulario web.

Qué debe incluir un cuestionario

Sea cual sea el sector o el objetivo, un cuestionario sólido suele incluir estos elementos.

1. Objetivo del estudio (una o dos líneas al principio)

Indica para qué es la encuesta: "evaluar el concepto del nuevo producto A", "seguimiento trimestral de satisfacción del cliente", etc. Los encuestados no lo verán, pero te ayuda a no perderte mientras redactas las preguntas.

2. Público objetivo

Especifica a quién preguntas: "mujeres de 20 a 50 años", "personas que hayan comprado el producto A en los últimos tres meses", etc. Esto es la base de las preguntas de cribado.

3. Enunciado de las preguntas

El texto literal que leerán los encuestados. Por convención, las preguntas van numeradas (Q1, Q2, …).

4. Formato de respuesta

Para cada pregunta, decide cómo se debe responder. Los formatos principales son:

Respuesta única (SA): elegir una opción de la lista
Respuesta múltiple (MA): marcar todas las que apliquen
Respuesta abierta (OA / FA): texto libre
Entrada numérica (NUM): introducir un número
Matriz (MTX): varios ítems evaluados en la misma escala
Escala (LIKERT / NPS): 1–5, 0–10, etc.

Consulta Tipos de pregunta para una guía detallada de cada uno.

5. Opciones de respuesta

Para las preguntas SA, MA y MTX, enumera todas las opciones. Decide aquí si vas a incluir "Otro (texto libre)" y "Ninguna de las anteriores" al final.

6. Condiciones de ramificación (cuando procedan)

Para lógica condicional como "solo quienes respondieron 'Sí' en Q3 pasan a Q4", escribe la regla en lenguaje natural junto a la pregunta. La IA de kicue la interpretará correctamente.

En qué formato redactar el cuestionario

Los detalles están en Formatos compatibles. En resumen:

Ya lo tienes escrito → úsalo tal cual (Excel / Word / PDF sirven)
Empiezas de cero → Excel es lo mejor
Redactas con IA → Excel o Markdown son lo más compatible

Las filas y columnas de Excel facilitan organizar preguntas, opciones y formatos de respuesta, y también resultan cómodas para revisar y compartir con colegas. Si varias personas van a editar a la vez, el mismo diseño funciona en Google Sheets.

Cuestionario de ejemplo (diseño Excel)

Aquí tienes una pequeña encuesta de satisfacción del cliente representada como una hoja de Excel. Si creas un .xlsx con el mismo diseño, podrás subirlo directamente a kicue.

Columna A (N.º de pregunta)	Columna B (Enunciado / opciones)	Columna C (Formato de respuesta)
Q1	En general, ¿qué tan satisfecho/a está con nuestro servicio?	SA (respuesta única)
	Muy satisfecho/a
	Algo satisfecho/a
	Neutral
	Algo insatisfecho/a
	Muy insatisfecho/a
Q2	¿Qué aspectos le satisfacen más?	MA (respuesta múltiple)
	Precio
	Calidad
	Soporte
	Facilidad de uso
	Otro
Q3	Evalúe cada uno de los siguientes en una escala de 5 puntos	MTX (matriz)
	Filas: Precio / Calidad / Soporte
	Columnas: Muy satisfecho / Algo satisfecho / Neutral / Algo insatisfecho / Muy insatisfecho
Q4	¿Comentarios o sugerencias sobre nuestro servicio?	Texto libre

Claves del diseño:

Pon el número de pregunta (Q1, Q2, …) en la Columna A
Pon el enunciado en la Columna B y debajo lista una opción por fila
Pon el formato de respuesta (SA / MA / MTX / Texto libre, etc.) en la Columna C
Para matrices, lista ítems de fila e ítems de columna en la Columna B, bajo el enunciado

Crea este Excel, súbelo a kicue y en unos 30 segundos tendrás el formulario web.

Redactar un cuestionario con IA generativa

Si cuesta pensar las preguntas, la IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) es una manera eficiente de obtener un primer borrador. Los prompts siguientes piden a la IA que genere un archivo Excel (.xlsx) descargable. Ejecútalos en un entorno con Code Interpreter (ChatGPT) o Artifacts (Claude).

Prompt 1: redactar desde cero

Copia la plantilla y adapta objetivo, público y temas.

Actúa como investigador profesional de mercado. Redacta un cuestionario como archivo Excel (.xlsx) según las condiciones siguientes y entrégalo como archivo descargable. Usa Python (openpyxl, etc.) para generarlo.

# Objetivo
Evaluar la aceptación del concepto del nuevo producto "XYZ"

# Público objetivo
Mujeres de 20 a 50 años que compren productos de cuidado de la piel al menos una vez al mes

# Temas a cubrir
- Marcas de cuidado de la piel que usan actualmente
- Atractivo del nuevo concepto (escala de 5 puntos)
- Intención de compra (escala de 5 puntos)
- Razones para comprar o no (texto libre)
- Demografía (edad, zona de residencia)

# Diseño del Excel
- Columna A: número de pregunta (Q1, Q2, ...)
- Columna B: enunciado y, debajo, una opción por fila
- Columna C: formato de respuesta (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Texto libre, etc.)
- Todas las preguntas en una sola hoja
- Para matrices, lista claramente ítems de fila y de columna
- Entre 10 y 15 preguntas en total
- Incluye preguntas de cribado o condiciones de ramificación en una columna de notas, si aplica

Termina entregando un enlace de descarga del .xlsx generado.

Prompt 2: cuando aún no sabes qué preguntar (flujo en dos pasos)

Si quieres lanzar una encuesta pero todavía no has definido qué preguntar, no empieces por escribir preguntas. En su lugar, usa el Paso 1 para hacer brainstorming del diseño del estudio con la IA, y el Paso 2 para pasarle el resultado y generar el Excel. Así se evitan muchos rehaces.

Paso 1: brainstorming del diseño del estudio

Primero, usa el prompt siguiente para trabajar con la IA el qué medir y cómo analizarlo.

Actúa como investigador profesional de mercado. Quiero lanzar una encuesta, pero aún no he definido exactamente qué preguntar. A partir del contexto que te doy, ayúdame a estructurar el diseño del estudio.

# Contexto
- Negocio / producto: (ej.: un nuevo SKU de una marca D2C de skincare)
- Problema al que me enfrento: (ej.: quiero medir la reacción del público objetivo antes del lanzamiento)
- Lo que ya sé: (ej.: público objetivo mujeres de 20–30 años; competidores Empresa X y Empresa Y)
- Decisiones que la encuesta debe informar: (ej.: lanzar o no, precio, dirección del mensaje)

# Qué quiero que propongas
1. De 3 a 5 hipótesis que la encuesta debería validar
2. Para cada hipótesis, los temas de pregunta que la probarían (tópicos aproximados + formato de respuesta previsto)
3. Condiciones de cribado de los encuestados (edad, uso, frecuencia de compra, etc.)
4. Riesgos del diseño a vigilar (tamaño de muestra, sesgos, carga para el encuestado, etc.)

# Cómo iteramos
Te devolveré contexto o matices y refinarás el plan en consecuencia. Al final, entrega un "memo de diseño" conciso, en formato de listas con viñetas, para que pueda pegarlo en el Paso 2 y generar el cuestionario Excel:

- Objetivo del estudio (1–2 líneas)
- Condiciones del público objetivo
- Lista de temas de pregunta (con el formato de respuesta previsto para cada uno)
- Lógica de ramificación necesaria

Itera con la IA — rechaza hipótesis, añade ángulos nuevos ("exploremos también la experiencia post-compra") — hasta que el plan te convenza.

Paso 2: generar el cuestionario Excel a partir del plan cerrado

Pega el "memo de diseño" que la IA produjo al final del Paso 1 en el prompt siguiente.

A partir del "memo de diseño" de abajo (producido en el Paso 1), redacta un cuestionario como archivo Excel (.xlsx) y entrégalo como archivo descargable. Usa Python (openpyxl, etc.) para generarlo.

# Memo de diseño
(pega aquí el memo final del Paso 1)

# Diseño del Excel
- Columna A: número de pregunta (Q1, Q2, ...)
- Columna B: enunciado y, debajo, una opción por fila
- Columna C: formato de respuesta (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Texto libre, etc.)
- Todas las preguntas en una sola hoja
- Para matrices, lista claramente ítems de fila y de columna
- Incluye preguntas de cribado o condiciones de ramificación en una columna de notas, si aplica
- Entre 10 y 15 preguntas en total

Termina entregando un enlace de descarga del .xlsx generado.

Sube el .xlsx descargado a kicue y en unos 30 segundos tendrás el formulario web.

Trata la salida de la IA como un borrador. Siempre revísala frente a los errores habituales que se listan abajo antes de publicar.

Errores frecuentes

Ya sea que lo redactes tú o una IA, suelen aparecer estos problemas.

Preguntas inductivas: "¿Por qué le gustó?" presupone que le gustó — reformúlala en neutro.
Opciones faltantes: añade "Otro" o "Ninguna de las anteriores" cuando corresponda.
Preguntas de doble barril: "¿Qué tan satisfecho/a está con el diseño y el precio?" son dos preguntas; divídelas.
Demasiadas preguntas: si completar lleva más de 10 minutos, las caídas aumentan.
Jerga: evita vocabulario interno o técnico que el encuestado no conozca.

Para consejos prácticos de diseño, consulta la entrada del blog Guía de diseño de encuestas con IA.

Próximos pasos

Con el cuestionario listo, toca subirlo.

Formatos compatibles — si dudas del formato
Cómo subir — instrucciones paso a paso
Cómo funciona el análisis IA — qué sucede tras subir el archivo