Respuesta múltiple (MA)

Cómo usar las preguntas de respuesta múltiple — reglas de selección máxima/mínima, opciones exclusivas, aleatorización y ejemplos de diseño.

Respuesta múltiple (MA — Multiple Answer) permite al encuestado seleccionar varias opciones de una lista predefinida.

Cuándo utilizarla

  • Marcas o servicios que el encuestado conoce
  • Categorías de interés (selección múltiple)
  • Historial de compra
  • Funciones que utiliza actualmente

Presentación

Las opciones se muestran como casillas de verificación. También puedes adjuntar imágenes para cambiar a la variante de selección de imagen IMG_SEL(MA).

Ajustes disponibles

AjusteDescripción
Texto de la opciónEtiqueta que se muestra para cada opción
Máximo de seleccionesPor ejemplo, «Elige hasta 3»
Mínimo de seleccionesPor ejemplo, «Elige al menos 2»
Opciones exclusivasPor ejemplo, «Ninguna de las anteriores» desmarca automáticamente el resto
AleatorizaciónAleatoriza el orden de las opciones por encuestado (con posibilidad de fijar)
Adjuntar imagenCambia a IMG_SEL(MA)
ObligatorioExige al menos una selección

Ejemplo

P. ¿Cuáles de las siguientes marcas de bebidas conoces? (Marca todas las que correspondan)

  • Coca-Cola
  • Pepsi
  • Kirin
  • Suntory
  • Asahi
  • Otra (texto libre)
  • Ninguna de las anteriores (exclusiva)

En este ejemplo, «Ninguna de las anteriores» se marca como opción exclusiva, de modo que al seleccionarla se desmarcan automáticamente todas las demás.

Uso práctico de las opciones exclusivas

  • Útiles para «Ninguna», «No sé» u «Otra»
  • Mejoran la calidad del dato al evitar contradicciones como «Conozco Coca-Cola y a la vez ninguna de las anteriores»

Ejemplos de máximo / mínimo de selecciones

  • «Elige hasta 3» → top of mind
  • «Elige al menos 3» → notoriedad amplia

Aleatorización con fijado

Activa la aleatorización para reducir el sesgo de primacía/recencia. Opciones como «Otra» o «Ninguna de las anteriores» se pueden fijar al final para que siempre aparezcan ahí.

Tipos de pregunta relacionados

  • Matriz — evaluación conjunta en filas × columnas
  • Escala — valoración por niveles
  • Screening — acota la muestra a los perfiles objetivo