Tabulación cruzada
Cómo cruzar dos variables para comparar segmentos en kicue, incluyendo % por fila frente a % por columna y el uso de parámetros de URL como ejes.
La tabulación cruzada combina dos preguntas para poner de manifiesto diferencias entre segmentos. Pensemos en «satisfacción por género» o «recuerdo de marca por tramo de edad» — las tablas cruzadas son imprescindibles para el análisis comparativo.
Configurar los ejes
Desde la pestaña Análisis, elige Tabulación cruzada para abrir la pantalla de configuración de ejes.
- Eje de fila (banner) — el atributo que quieres comparar (género, edad, región, …)
- Eje de columna (stub) — la pregunta que quieres resumir (satisfacción, intención de compra, …)
La tabla se actualiza al instante al ajustar los ejes.
Cómo leer una tabla cruzada
Ejemplo: género × satisfacción
| Muy satisfecho | Satisfecho | Neutro | Insatisfecho | Muy insatisfecho | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Hombre | 30 (24 %) | 50 (40 %) | 35 (28 %) | 8 (6 %) | 2 (2 %) | 125 |
| Mujer | 25 (20 %) | 60 (48 %) | 30 (24 %) | 8 (6 %) | 2 (2 %) | 125 |
| Total | 55 | 110 | 65 | 16 | 4 | 250 |
% por fila frente a % por columna
Las tablas cruzadas admiten dos modos de porcentaje que puedes alternar.
- % por fila — cada fila suma 100 %; muestra la distribución dentro de la fila
- Por ejemplo, distribución de satisfacción para los hombres
- % por columna — cada columna suma 100 %; muestra el desglose por fila dentro de una columna
- Por ejemplo, reparto hombre/mujer entre los «Muy satisfechos»
Elige el modo que mejor responda a la pregunta que estás planteando.
Combinaciones admitidas
| Fila / Columna | SA | MA | Matriz | Escala |
|---|---|---|---|---|
| SA | ◎ | ◎ | ◯ | ◎ |
| MA | ◎ | ◯ | - | ◯ |
| Escala | ◎ | ◯ | - | ◯ |
Algunas combinaciones (por ejemplo, MA × matriz) producen resultados difíciles de interpretar y no se recomiendan.
Usar parámetros de URL como ejes
Los valores capturados con la función de parámetros de URL también pueden usarse como ejes. Ejemplos:
- Satisfacción por fuente de tráfico (correo / redes / anuncios)
- Intención de compra por ID de campaña
- ID de cliente externo × datos de comportamiento
Exportar resultados
Los resultados de la tabulación cruzada se pueden exportar a CSV o Excel. Consulta Exportación para los detalles.
Consejos de análisis
- Presta atención a la magnitud de las diferencias — los contrastes relevantes entre segmentos son donde viven los insights
- Cuidado con las celdas pequeñas — los porcentajes con n bajo son poco fiables
- Combina varias tablas cruzadas para contrastar hipótesis