O que é um questionário?

"Questionário" é um termo que pesquisadores usam com naturalidade, mas pode soar estranho para quem está organizando uma pesquisa pela primeira vez no time. Esta página explica, em linguagem simples, o que é um questionário.

Em uma frase

Um questionário é o documento de design de uma pesquisa.

Assim como desenhamos plantas antes de construir uma casa, antes de enviar uma pesquisa é preciso definir por escrito "o que perguntar, para quem e em que ordem". Esse documento se chama questionário (em inglês, questionnaire).

Ou seja, o questionário não é o formulário web que os respondentes veem, mas o documento de especificações a partir do qual esse formulário é construído.

Questionário vs. formulário web

No dia a dia os dois termos se misturam, mas têm papéis distintos.

	Questionário	Formulário web (pesquisa)
Formato	Documento Word / Excel / Markdown	Tela que o respondente vê no navegador
Papel	Define perguntas, opções e ramificações	Coleta as respostas reais
Quem escreve	Responsável pelo estudo ou pesquisador	O sistema (o kicue gera automaticamente)
Facilidade de edição	Fácil — é só texto	Mudanças após o lançamento afetam os dados coletados

Resumindo: o questionário é o design, e o formulário web é a implementação. No kicue, basta subir o questionário para que a IA gere o formulário web.

O que um questionário deve conter

Independentemente do setor ou do objetivo, um bom questionário costuma incluir os seguintes elementos.

1. Objetivo do estudo (uma ou duas linhas no topo)

Indique para que serve a pesquisa: "avaliar o conceito do novo produto A", "acompanhamento trimestral de satisfação do cliente" etc. Respondentes não veem esse campo, mas ele mantém você focado·a ao escrever as perguntas.

2. Público-alvo

Detalhe quem você vai entrevistar: "mulheres de 20 a 50 anos", "pessoas que compraram o produto A nos últimos três meses" etc. É a base para as perguntas de triagem.

3. Enunciado das perguntas

O texto exato que o respondente lerá. Por convenção, as perguntas são numeradas (Q1, Q2, …).

4. Formato de resposta

Para cada pergunta, defina como a pessoa deve responder. Os formatos principais:

Resposta única (SA): escolher uma opção da lista
Resposta múltipla (MA): marcar todas as que se aplicam
Resposta aberta (OA / FA): texto livre
Entrada numérica (NUM): digitar um número
Matriz (MTX): vários itens avaliados na mesma escala
Escala (LIKERT / NPS): 1–5, 0–10 etc.

Veja Tipos de pergunta para um guia detalhado de cada um.

5. Opções de resposta

Para perguntas SA, MA e MTX, liste todas as opções. Decida aqui se inclui "Outro (texto livre)" e "Nenhuma das alternativas" ao final.

6. Condições de ramificação (quando necessário)

Para lógica condicional do tipo "somente quem respondeu ‘Sim' em Q3 segue para Q4", escreva a regra em linguagem natural ao lado da pergunta. A IA do kicue interpretará corretamente.

Em qual formato escrever o questionário

Os detalhes estão em Formatos suportados. Em resumo:

Já existe no seu time → use como está (Excel / Word / PDF servem)
Está escrevendo do zero → Excel é o mais indicado
Está usando IA generativa → Excel ou Markdown são os mais compatíveis

As linhas e colunas do Excel deixam claro onde colocar perguntas, opções e formatos de resposta, além de facilitarem a revisão e o compartilhamento com colegas. Se várias pessoas precisam editar ao mesmo tempo, o mesmo layout funciona no Google Planilhas.

Exemplo de questionário (layout Excel)

Aqui vai uma pequena pesquisa de satisfação do cliente representada como uma planilha Excel. Monte um .xlsx com o mesmo layout e suba direto no kicue.

Coluna A (Nº da pergunta)	Coluna B (Enunciado / opções)	Coluna C (Formato de resposta)
Q1	De modo geral, qual é sua satisfação com nosso serviço?	SA (resposta única)
	Muito satisfeito(a)
	Um pouco satisfeito(a)
	Neutro
	Um pouco insatisfeito(a)
	Muito insatisfeito(a)
Q2	Em quais aspectos você está mais satisfeito(a)?	MA (resposta múltipla)
	Preço
	Qualidade
	Suporte
	Facilidade de uso
	Outro
Q3	Avalie cada um dos itens a seguir em uma escala de 5 pontos	MTX (matriz)
	Linhas: Preço / Qualidade / Suporte
	Colunas: Muito satisfeito / Um pouco satisfeito / Neutro / Um pouco insatisfeito / Muito insatisfeito
Q4	Comentários ou sugestões sobre nosso serviço?	Texto livre

Pontos do layout:

Coloque o número da pergunta (Q1, Q2, …) na Coluna A
Coloque o enunciado na Coluna B e liste uma opção por linha nas células abaixo
Coloque o formato de resposta (SA / MA / MTX / Texto livre etc.) na Coluna C
Em perguntas de matriz, liste os itens de linha e de coluna na Coluna B abaixo do enunciado

Monte esse Excel, suba no kicue e em cerca de 30 segundos você terá o formulário web gerado.

Montando questionários com IA generativa

Se "pensar nas perguntas" parece difícil, vale usar IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini etc.) para obter um primeiro rascunho. Os prompts abaixo pedem à IA para gerar um arquivo Excel (.xlsx) para download. Execute em um ambiente que suporte Code Interpreter (ChatGPT) ou Artifacts (Claude).

Prompt 1: começar do zero

Copie o modelo e troque objetivo, público e temas pelos seus.

Aja como pesquisador de mercado experiente. Elabore um questionário como arquivo Excel (.xlsx) com base nas condições abaixo, e entregue em formato para download. Use Python (openpyxl etc.) para gerar o arquivo.

# Objetivo
Medir a aceitação do conceito do novo produto "XYZ"

# Público-alvo
Mulheres de 20 a 50 anos que compram produtos de skincare pelo menos uma vez por mês

# Temas a cobrir
- Marcas de skincare usadas atualmente
- Atratividade do novo conceito (escala de 5 pontos)
- Intenção de compra (escala de 5 pontos)
- Razões para comprar ou não comprar (texto livre)
- Demografia (faixa etária, região)

# Layout do Excel
- Coluna A: número da pergunta (Q1, Q2, ...)
- Coluna B: enunciado e, abaixo, uma opção por linha
- Coluna C: formato de resposta (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Texto livre etc.)
- Todas as perguntas em uma única planilha
- Em matrizes, listar claramente itens de linha e de coluna
- Total entre 10 e 15 perguntas
- Incluir perguntas de triagem ou condições de ramificação em uma coluna de observações, se houver

Ao final, forneça um link de download do .xlsx gerado.

Prompt 2: quando você ainda não definiu o que perguntar (fluxo em duas etapas)

Se você quer rodar uma pesquisa mas ainda não definiu o que perguntar, não comece escrevendo perguntas. Em vez disso, use o Passo 1 para fazer brainstorming do design do estudo com a IA e o Passo 2 para entregar o resultado e gerar o Excel. Isso reduz muito o retrabalho.

Passo 1: brainstorming do design do estudo

Primeiro, use o prompt abaixo para trabalhar com a IA o que medir e como analisar.

Aja como pesquisador de mercado experiente. Quero rodar uma pesquisa, mas ainda não defini exatamente o que perguntar. Com base no contexto abaixo, me ajude a estruturar o design do estudo em conjunto.

# Contexto
- Negócio / produto: (ex.: um novo SKU de uma marca D2C de skincare)
- Problema que enfrento: (ex.: medir a reação do público-alvo antes do lançamento)
- O que já sei: (ex.: público-alvo mulheres de 20–30 anos, concorrentes Empresa X e Y)
- Decisões que a pesquisa deve informar: (ex.: lançar ou não, faixa de preço, direção da mensagem)

# O que quero que você proponha
1. De 3 a 5 hipóteses que a pesquisa deveria validar
2. Para cada hipótese, os temas de pergunta que a testariam (tópicos aproximados + formato de resposta previsto)
3. Condições de triagem dos respondentes (idade, uso, frequência de compra etc.)
4. Armadilhas de design a evitar (tamanho da amostra, viés, carga para o respondente etc.)

# Como vamos iterar
Vou devolver contexto ou ajustes e você refina o plano. No final, entregue uma "nota de design" concisa, em listas com marcadores, para que eu possa colar no Passo 2 e gerar o questionário Excel:

- Objetivo do estudo (1–2 linhas)
- Condições do público-alvo
- Lista de temas de pergunta (com o formato de resposta esperado para cada um)
- Lógica de ramificação necessária

Itere com a IA — descarte hipóteses, adicione ângulos novos ("vamos explorar também a experiência pós-compra") — até o plano ficar bom.

Passo 2: gerar o questionário Excel a partir do plan finalizado

Cole a "nota de design" que a IA produziu ao final do Passo 1 no prompt abaixo.

Com base na "nota de design" abaixo (produzida no Passo 1), elabore um questionário como arquivo Excel (.xlsx) e entregue em formato para download. Use Python (openpyxl etc.) para gerar o arquivo.

# Nota de design
(cole aqui a nota final do Passo 1)

# Layout do Excel
- Coluna A: número da pergunta (Q1, Q2, ...)
- Coluna B: enunciado e, abaixo, uma opção por linha
- Coluna C: formato de resposta (SA / MA / MTX / LIKERT / NPS / Texto livre etc.)
- Todas as perguntas em uma única planilha
- Em matrizes, listar claramente itens de linha e de coluna
- Incluir perguntas de triagem ou condições de ramificação em uma coluna de observações, se houver
- Total entre 10 e 15 perguntas

Ao final, forneça um link de download do .xlsx gerado.

Suba o .xlsx baixado no kicue e em cerca de 30 segundos você terá o formulário web gerado.

Trate a saída da IA como um rascunho. Revise sempre, seguindo a lista de armadilhas abaixo, antes de publicar.

Armadilhas comuns

Seja escrevendo você mesmo·a ou delegando para uma IA, estes erros aparecem com frequência.

Perguntas indutivas: "Por que você gostou?" pressupõe que gostou — reescreva de forma neutra.
Opções faltando: inclua "Outro" ou "Nenhuma das alternativas" quando fizer sentido.
Perguntas com duas cabeças: "Qual sua satisfação com o design e o preço?" faz duas perguntas — separe.
Muitas perguntas: acima de 10 minutos de preenchimento, a taxa de abandono dispara.
Jargão: evite vocabulário interno ou de nicho que o respondente não conhece.

Para dicas práticas de design, veja o post do blog Guia de design de pesquisas com IA.

Próximos passos

Com o questionário pronto, é hora do upload.

Formatos suportados — se estiver em dúvida sobre o formato
Como fazer upload — passo a passo do envio
Como funciona a análise por IA — o que acontece depois do upload