Tabulação cruzada

Como cruzar duas variáveis para comparar segmentos no kicue, incluindo % por linha vs % por coluna e uso de parâmetros de URL como eixos.

A tabulação cruzada combina duas perguntas para revelar diferenças em nível de segmento. Pense em "satisfação por gênero" ou "lembrança de marca por faixa etária" — as tabulações cruzadas são essenciais para análise comparativa.

Configurando os eixos

Na aba Análise, escolha Tabulação cruzada para abrir a tela de configuração de eixos.

  • Eixo de linha (banner) — o atributo que você quer comparar (gênero, idade, região, ...)
  • Eixo de coluna (stub) — a pergunta que você quer resumir (satisfação, intenção de compra, ...)

A tabela é atualizada instantaneamente conforme você ajusta os eixos.

Lendo uma tabulação cruzada

Exemplo: gênero × satisfação

Muito satisfeitoSatisfeitoNeutroInsatisfeitoMuito insatisfeitoTotal
Masculino30 (24%)50 (40%)35 (28%)8 (6%)2 (2%)125
Feminino25 (20%)60 (48%)30 (24%)8 (6%)2 (2%)125
Total5511065164250

% por linha vs % por coluna

As tabulações cruzadas suportam dois modos de porcentagem que você pode alternar.

  • Percentual por linha — cada linha totaliza 100%; mostra a distribuição dentro da linha
    • ex.: distribuição de satisfação entre homens
  • Percentual por coluna — cada coluna totaliza 100%; mostra a divisão por linha dentro de uma coluna
    • ex.: proporção masculino/feminino entre os "Muito satisfeitos"

Escolha o modo que corresponde à pergunta que você está respondendo.

Combinações suportadas

Linha / ColunaSAMAMatrizEscala
SA
MA-
Escala-

Algumas combinações (por exemplo, MA × matriz) produzem resultados difíceis de interpretar e não são recomendadas.

Usando parâmetros de URL como eixos

Valores capturados via o recurso de parâmetros de URL também podem ser usados como eixos. Exemplos:

  • Satisfação por fonte de tráfego (e-mail / redes sociais / anúncios)
  • Intenção de compra por ID de campanha
  • ID de cliente externo × dados comportamentais

Exportando resultados

Os resultados da tabulação cruzada podem ser exportados como CSV ou Excel. Veja Exportar para detalhes.

Dicas de análise

  • Foque no tamanho das diferenças — lacunas significativas entre segmentos são onde estão os insights
  • Tenha cuidado com células pequenas — percentuais de contagens n pequenas são pouco confiáveis
  • Combine várias tabulações cruzadas para testar hipóteses