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Actualités, guides et conseils de Kicue.
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Concevoir au-delà du « ce qu'on dit faire » — Le biais de désirabilité sociale dans les enquêtes
Guide fondé sur la recherche concernant le biais de désirabilité sociale (SDB) en enquête. Couvre quand et pourquoi les répondants donnent des réponses « socialement acceptables » plutôt que sincères, les méthodes classiques d'atténuation et cinq règles de conception pour s'approcher de la vérité.
Lire la suiteÉchelle de Likert (2026) : 5, 7 ou 9 points — choisir et trancher la question du point médian
Comment choisir entre 5, 7 ou 9 points, faut-il un point médian neutre, comment désigner les étiquettes — guide fondé sur la recherche, l'instrument de mesure derrière CSAT, NPS et CES.
Lire la suiteConception des questions ouvertes — qualité et quantité ensemble
Guide fondé sur la recherche pour concevoir des questions ouvertes (OA / FA) en enquête. Couvre l'effet du libellé, de la taille du champ texte et des relances sur la qualité des réponses, avec des règles pratiques pour des items auxquels les répondants répondent vraiment.
Lire la suiteEffets d'ordre des questions — comment les items précédents biaisent les réponses suivantes
Guide fondé sur la recherche concernant les effets d'ordre des questions en enquête. Couvre Primacy, Recency, Anchoring et l'effet d'ordre des questions, avec cinq règles de conception et le jugement opérationnel sur quand randomiser et quand fixer.
Lire la suiteConception des questions matricielles — charge cognitive et pièges du straight-lining
Guide pratique pour concevoir des questions matricielles (grilles) en enquête. Couvre la charge cognitive, le straight-lining, la taille optimale de la grille et les patterns qui empêchent l'effondrement de la qualité des données — fondé sur la recherche académique et la pratique de terrain.
Lire la suiteConception des questions de filtrage — laisser passer uniquement les bons répondants
Guide pratique pour concevoir des questions de filtrage (SC) d'enquête. Couvre le taux d'incidence (IR), la planification des quotas, les échecs typiques et les règles pour empêcher les répondants hors-cible de polluer les données.
Lire la suiteQuantitatif vs Qualitatif : 3 méthodes et leurs critères de choix
Quand utiliser une enquête, un entretien en profondeur ou un focus group ? Différences structurelles, critères pratiques de décision et conception d'un programme mixed methods, basé sur la recherche.
Lire la suiteCustomer Effort Score (CES) : comment le concevoir et l'exploiter correctement
Guide complet du CES — de la recherche originale de Dixon et al. (HBR, 2010) aux méthodes de calcul, benchmarks sectoriels, et à sa complémentarité avec le NPS et le CSAT.
Lire la suiteSatisfaction Client (CSAT) : guide de conception — différences avec NPS et CES
Satisfaction Client (CSAT) : guide complet pour concevoir des enquêtes — calcul, choix d'échelle, comparaison avec NPS et CES, benchmarks et critères opérationnels pratiques.
Lire la suiteComment déterminer la taille d'échantillon d'une enquête : base statistique et règles pratiques
Comment déterminer la bonne taille d'échantillon — de la formule de Cochran et des intervalles de confiance aux règles empiriques du secteur, avec les précautions à prendre sur les petits échantillons.
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