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Actualités, guides et conseils de Kicue.
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Nettoyage de données d'enquête — détecter les réponses négligentes et fixer les seuils d'exclusion
La qualité des données se joue dans le traitement post-terrain. Ce guide passe en revue les indicateurs de détection des réponses négligentes (lignes droites, réponses précipitées, IRV, distance de Mahalanobis) et la façon de fixer les seuils d'exclusion à partir de la littérature académique.
Lire la suiteTests pilotes d'enquêtes — jusqu'où valider avant la mise en production
Sauter le pilote et un défaut de formulation détecté en production se transforme en 1 à 2 semaines de retravail. Ce guide couvre ce que N=30–100 peut et ne peut pas mesurer, comment combiner entretiens cognitifs et pré-test quantitatif, et la boucle opérationnelle pilote → correctif → terrain principal.
Lire la suiteRédaction des questions d'enquête — questions doubles, orientées et les 7 pièges qui faussent vos données
La rédaction des questions peut faire bouger la distribution des réponses de 10 à 30 points. Ce guide couvre les 7 patterns à haut risque (double barillet, orientation, double négation), le modèle cognitif à 4 étapes de Tourangeau, et des règles de réécriture avec exemples avant/après.
Lire la suiteConcevoir au-delà du « ce qu'on dit faire » — Le biais de désirabilité sociale dans les enquêtes
Guide fondé sur la recherche concernant le biais de désirabilité sociale (SDB) en enquête. Couvre quand et pourquoi les répondants donnent des réponses « socialement acceptables » plutôt que sincères, les méthodes classiques d'atténuation et cinq règles de conception pour s'approcher de la vérité.
Lire la suiteÉchelle de Likert (2026) : 5, 7 ou 9 points — choisir et trancher la question du point médian
Comment choisir entre 5, 7 ou 9 points, faut-il un point médian neutre, comment désigner les étiquettes — guide fondé sur la recherche, l'instrument de mesure derrière CSAT, NPS et CES.
Lire la suiteConception des questions ouvertes — qualité et quantité ensemble
Guide fondé sur la recherche pour concevoir des questions ouvertes (OA / FA) en enquête. Couvre l'effet du libellé, de la taille du champ texte et des relances sur la qualité des réponses, avec des règles pratiques pour des items auxquels les répondants répondent vraiment.
Lire la suiteEffets d'ordre des questions — comment les items précédents biaisent les réponses suivantes
Guide fondé sur la recherche concernant les effets d'ordre des questions en enquête. Couvre Primacy, Recency, Anchoring et l'effet d'ordre des questions, avec cinq règles de conception et le jugement opérationnel sur quand randomiser et quand fixer.
Lire la suiteConception des questions matricielles — charge cognitive et pièges du straight-lining
Guide pratique pour concevoir des questions matricielles (grilles) en enquête. Couvre la charge cognitive, le straight-lining, la taille optimale de la grille et les patterns qui empêchent l'effondrement de la qualité des données — fondé sur la recherche académique et la pratique de terrain.
Lire la suiteConception des questions de filtrage — laisser passer uniquement les bons répondants
Guide pratique pour concevoir des questions de filtrage (SC) d'enquête. Couvre le taux d'incidence (IR), la planification des quotas, les échecs typiques et les règles pour empêcher les répondants hors-cible de polluer les données.
Lire la suiteQuantitatif vs Qualitatif : 3 méthodes et leurs critères de choix
Quand utiliser une enquête, un entretien en profondeur ou un focus group ? Différences structurelles, critères pratiques de décision et conception d'un programme mixed methods, basé sur la recherche.
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