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Actualités, guides et conseils de Kicue.
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Guide de conception d'enquêtes mobiles — UI/UX à l'ère des 70% de smartphones
Plus de 70% des réponses aux enquêtes web proviennent désormais des smartphones. Nous couvrons les schémas d'échec spécifiques au mobile (scroll horizontal, abandon, mistaps), cinq principes pour réduire la charge cognitive, les différences iOS/Android et les tests sur appareils — avec un fondement académique et l'expérience terrain.
Lire la suiteAnalyse conjoint en pratique — concevoir pour la préférence et la sensibilité au prix
Comment utiliser l'analyse conjoint pour mesurer la préférence des consommateurs et la sensibilité au prix. Couvre les trois formats principaux (full-profile, CBC, MaxDiff), la conception attribut-niveau, le dimensionnement de l'échantillon et les simulations de share — appuyé sur la littérature académique.
Lire la suiteComment calculer la taille d'échantillon d'une enquête — niveaux de confiance, formules et la règle des 384
La taille d'échantillon se décide par niveau de confiance, marge d'erreur et taille de la population. À 95 % de confiance et ±5 % d'erreur, il faut 384 — c'est le standard. Tableau, formules, ajustements pour sous-groupes et le point d'équilibre pratique, en 5 étapes.
Lire la suiteConception d'enquêtes d'engagement des employés — Gallup Q12, eNPS et fréquence des pulse surveys
Comment concevoir des enquêtes d'engagement des employés. Comparaison entre Gallup Q12 et eNPS, conception de la fréquence (annuelle vs trimestrielle vs pulse), arbitrages d'anonymat et passage des résultats à l'action — appuyé sur la littérature académique.
Lire la suiteGuide de visualisation des données d'enquête — choisir le bon graphique et éviter les pièges
La visualisation décide comment les données d'enquête orientent les décisions. Ce guide couvre le graphique optimal par type de question, les barres divergentes empilées pour Likert, les mosaïques pour les croisés, et les 5 patterns dangereux à éviter — appuyé sur la littérature académique.
Lire la suiteComment créer une enquête web — 5 étapes pour la publier en 30 minutes
Guide pratique en 5 étapes pour publier une enquête web en 30 minutes. De la sélection de l'outil à la conception des questions, la logique de branchement, le pilote facultatif et la mise en ligne — dans l'ordre qui ne bloque pas un débutant.
Lire la suiteAgrégation et test de significativité dans les enquêtes — tableaux croisés, chi-deux et tailles d'effet bien utilisés
La qualité de l'analyse se joue dans ce qu'on compare et dans la façon dont on juge les différences. Ce guide couvre l'usage correct des tableaux croisés, le flux du test du chi-deux, pourquoi les p-valeurs seules ne suffisent pas et les pièges du terrain — appuyé sur la littérature académique.
Lire la suiteNettoyage de données d'enquête — détecter les réponses négligentes et fixer les seuils d'exclusion
La qualité des données se joue dans le traitement post-terrain. Ce guide passe en revue les indicateurs de détection des réponses négligentes (lignes droites, réponses précipitées, IRV, distance de Mahalanobis) et la façon de fixer les seuils d'exclusion à partir de la littérature académique.
Lire la suiteTests pilotes d'enquêtes — jusqu'où valider avant la mise en production
Sauter le pilote et un défaut de formulation détecté en production se transforme en 1 à 2 semaines de retravail. Ce guide couvre ce que N=30–100 peut et ne peut pas mesurer, comment combiner entretiens cognitifs et pré-test quantitatif, et la boucle opérationnelle pilote → correctif → terrain principal.
Lire la suiteRédaction des questions d'enquête — questions doubles, orientées et les 7 pièges qui faussent vos données
La rédaction des questions peut faire bouger la distribution des réponses de 10 à 30 points. Ce guide couvre les 7 patterns à haut risque (double barillet, orientation, double négation), le modèle cognitif à 4 étapes de Tourangeau, et des règles de réécriture avec exemples avant/après.
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