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Novidades, guias e dicas do Kicue.
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Guia de design de pesquisas mobile — princípios de UI/UX para a era dos 70% em smartphone
Mais de 70% das respostas a pesquisas web já vêm do smartphone. Cobrimos os padrões de falha específicos do mobile (rolagem horizontal, abandono, mistaps), cinco princípios para reduzir a carga cognitiva, diferenças iOS/Android e testes em dispositivos reais — fundamentado por literatura acadêmica e experiência de campo.
Leia maisAnálise conjoint na prática — design para preferência e sensibilidade ao preço
Como usar análise conjoint para medir preferência do consumidor e sensibilidade ao preço. Cobre os três formatos principais (full-profile, CBC, MaxDiff), design atributo-nível, dimensionamento de amostra e simulações de share — fundamentado na literatura acadêmica.
Leia maisComo calcular o tamanho da amostra de uma pesquisa — níveis de confiança, fórmulas e a regra do 384
O tamanho da amostra é decidido por nível de confiança, margem de erro e tamanho da população. Em 95% de confiança e ±5% de erro, você precisa de 384 — o padrão. Tabelas, fórmulas, ajustes para subgrupos e o ponto ideal prático, em 5 passos.
Leia maisDesign de pesquisas de engajamento de funcionários — Gallup Q12, eNPS e frequência de pulse surveys
Como projetar pesquisas de engajamento de funcionários. Comparação entre Gallup Q12 e eNPS, design de frequência (anual vs trimestral vs pulse), trade-offs de anonimato e como transformar resultados em ações — fundamentado na literatura acadêmica.
Leia maisGuia de visualização de dados de pesquisa — escolhendo o gráfico certo e evitando armadilhas
A visualização decide como os dados de pesquisa orientam decisões. Este guia cobre o gráfico ótimo por tipo de pergunta, barras divergentes empilhadas para Likert, mosaicos para tabulação cruzada e os 5 padrões perigosos a evitar — fundamentado na literatura acadêmica.
Leia maisComo criar uma pesquisa web — 5 passos para publicar em 30 minutos
Guia prático em 5 passos para publicar uma pesquisa web em 30 minutos. Da escolha da ferramenta ao desenho das perguntas, lógica de ramificação, piloto opcional e lançamento — na ordem que não trava um iniciante.
Leia maisAgregação e teste de significância em pesquisas — tabulação cruzada, qui-quadrado e tamanho de efeito bem usados
A qualidade da análise se decide no que se compara e em como se julgam as diferenças. Este guia cobre o uso correto da tabulação cruzada, o fluxo do teste qui-quadrado, por que p-valores sozinhos não bastam e os obstáculos de campo — fundamentado na literatura acadêmica.
Leia maisLimpeza de dados de pesquisa — detectando respostas descuidadas e definindo limites de exclusão
A qualidade dos dados se decide no processamento pós-campo. Este guia percorre os indicadores de detecção de respostas descuidadas (linhas retas, respostas aceleradas, IRV, distância de Mahalanobis) e como definir limites de exclusão com base na literatura acadêmica.
Leia maisTeste piloto de pesquisas — até onde validar antes do lançamento
Pular o piloto e um defeito de redação detectado em campo vira 1–2 semanas de retrabalho. Este guia cobre o que N=30–100 consegue e não consegue medir, como combinar entrevistas cognitivas com pré-teste quantitativo, e o ciclo operacional piloto → correção → campo principal.
Leia maisRedação de perguntas de pesquisa — perguntas duplas, indutoras e os 7 erros que distorcem seus dados
A redação das perguntas pode mover a distribuição de respostas em 10 a 30 pontos. Este guia cobre os 7 padrões de alto risco (duplo barril, indução, dupla negação), o modelo cognitivo de 4 etapas de Tourangeau e regras de reescrita com exemplos antes/depois.
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