블로그
Kicue의 최신 소식과 사용 가이드를 전해 드립니다.
페이지 3 / 3
CES(고객 노력 점수): 제대로 설계하고 운영하는 법
CES 완벽 가이드 — Dixon 등의 2010년 HBR 원전 연구부터 계산 방법, 업계 벤치마크, NPS·CSAT와의 역할 분담까지 정리합니다.
더 읽기CSAT 운영 가이드: NPS·CES와의 차이와 KPI 설계의 핵심
CSAT(고객 만족도 스코어)의 설계·계산·활용 포인트를, NPS나 CES와의 차이부터 업계 벤치마크, 한국 시장 운용 판단까지 최신 데이터와 학술 연구를 섞어 정리합니다.
더 읽기설문의 샘플 사이즈는 어떻게 정하는가 — 통계적 근거와 실무 기준
설문 조사의 샘플 수는 어떻게 정해야 하는가. Cochran의 공식·신뢰도·허용 오차 등 통계적 근거부터, 업계에서 사용되고 있는 실무 기준, 소규모 샘플의 리스크까지를 정리합니다.
더 읽기설문 분기 로직 실전 가이드: 스킵·표시 조건·파이핑·캐리포워드 4종 사용법
설문 분기 로직 4종(스킵, 표시 조건, 파이핑, 캐리포워드)의 사용법과 구분 사용을 실무 관점에서 해설. 복잡한 설문지도 단순하게 설계할 수 있는 패턴을 정리합니다.
더 읽기자유 기술을 AI로 분석하는 실무 — 텍스트 마이닝과 LLM 코딩
설문의 자유 기술을 AI로 분석할 때의 기법과 주의점을, 텍스트 마이닝과 LLM 코딩의 구분 관점에서 정리합니다. 최신 연구와 업계 도구를 바탕으로 정확도와 한계를 해설합니다.
더 읽기NPS는 어떻게 읽어야 하는가 — 벤치마크, 학술적 비판, 일본 시장에서의 판단 기준
NPS(Net Promoter Score)의 계산 방법부터 업계별 벤치마크, 학술적 비판, 일본에서의 운용상의 판단 기준까지, 2024~2026년의 최신 연구와 업계 데이터를 섞어 정리합니다.
더 읽기설문의 응답률을 올리는 10가지 실전 테크닉 — 이탈을 막는 설계와 배포의 요령
설문의 응답률이 잘 오르지 않는 분을 위해, 설계·배포·운용 관점에서 완료율과 응답 품질을 높이는 10가지 실전 테크닉을 해설합니다. 이탈의 원인과 대책을 구체적으로 소개.
더 읽기Google Forms의 대체 도구 선택 — 업무 용도에서 빠뜨릴 수 없는 7가지 기능
Google Forms로는 대응할 수 없는 업무 설문·리서치 용도의 과제와, 대체 도구를 선택할 때 봐야 할 7가지 기능(분기 로직·할당·부정 검지 등)을 해설합니다.
더 읽기AI 에이전트에 의한 설문 자동 응답을 검지하는 구조와 대책
ChatGPT나 Claude 등의 AI 에이전트, 헤드리스 브라우저를 사용한 설문 부정 응답이 급증 중. 검지의 구조, 전형적 패턴, 운용 플로우를 해설합니다.
더 읽기AI를 활용해 양질의 설문지를 설계하는 7가지 포인트
문항 순서, 편향 방지, 척도 선택 등 AI를 활용하면서 응답의 질을 높이는 설문지 설계 베스트 프랙티스를 7가지 포인트로 정리합니다.
더 읽기