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Kicue의 최신 소식과 사용 가이드를 전해 드립니다.
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설문 문항 수는 몇 개가 적절한가 — 이탈을 막는 길이 정하기
설문 문항 수는 몇 개가 적절한가. 결론은 '5분·약 15문항'을 기준으로 삼고, 목적에서 역산해 덜어내는 것. 문항 수가 늘어날수록 응답률과 응답 품질이 떨어지는 이유, 적절한 길이를 정하는 5단계, 이탈을 막는 덜어내기 방법을, Galesic & Bosnjak (2009) 등의 연구와 실무 감각으로 해설합니다.
더 읽기컨셉 테스트 조사 가이드 — 출시 전에 수용성을 측정하는 설계
신제품·신기능·광고 카피를 출시 전에 설문으로 평가하는 컨셉 테스트의 설계를 해설한다. 모나딕·순차 모나딕·비교 제시의 구분, 구매 의향·신규성·호감도·독창성이라는 표준 지표, Top Box의 해석법, 노름(기준값) 비교의 중요성, 자극(컨셉 문안)의 완성도까지, 실무의 감각으로 정리한다. PSM·컨조인트·MaxDiff의 앞단에 위치하는 출시 전 조사의 입구.
더 읽기고객 세분화 설문조사 가이드 — 클러스터 분석으로 고객을 나눈다
설문 데이터로 고객을 의미 있는 세그먼트로 분류하는 고객 세분화 설문조사의 설계를 해설한다. 사전적 분류와 사후적 분류(클러스터 분석)의 차이, 인구통계·행동·니즈·심리적 4가지 분류 축, 계층적 클러스터·k-평균·잠재 클래스 분석의 구분, 세그먼트 수 결정법, 쓸 수 있는 세그먼트의 6가지 조건까지, Smith (1956) 이래의 세분화 연구와 실무 감각으로 정리한다.
더 읽기키 드라이버 분석 가이드 — 만족도·NPS를 움직이는 요인 찾기
키 드라이버 분석(Key Driver Analysis)으로 종합 만족도·NPS를 움직이는 요인을 찾아내는 방법을 정리한다. 상관계수만으로 판단하는 함정, 다중회귀분석의 다중공선성이라는 덫, 그것을 푸는 섀플리 값·상대적 가중치(Johnson's Relative Weights), 상관과 인과를 혼동하는 최대의 오독까지, Johnson (2000) 이래의 상대 중요도 연구와 실무 감각으로 짚는다. IPA(중요도-만족도 분석)의 도출 중요도 출력원으로서의 위치도 함께 보인다.
더 읽기중요도-만족도 분석(IPA) 가이드 — 4 사분면으로 개선 우선순위 정하기
고객 만족도 조사 결과를 '중점 개선 / 유지 / 과잉 품질 / 낮은 우선순위'의 4 사분면으로 정리해 개선 우선순위를 정하는 중요도-만족도 분석(IPA: Importance-Performance Analysis)을 해설한다. 직접 질문과 통계적으로 도출하는 중요도의 차이, 축 분할점(평균 vs 중앙값) 선택법, 만족도의 천장 효과라는 최대의 함정, 산점도 작성법까지, Martilla & James (1977) 이래의 학술적 지견과 실무의 함정으로 정리한다.
더 읽기이탈 고객 설문조사 설계 가이드 — 해지 이유를 다음 개선에 활용한다
SaaS / 구독 서비스의 해지 이유를 구조적으로 파악하는 처닝(Churn) 조사(이탈 고객 설문조사, Exit Survey)의 설계. 해지 이유의 전형 6 분류, Exit vs Win-back 설계 차이, Avoidable / Unavoidable 세그멘테이션, 클로즈드 루프 연결까지, Keaveney (1995)와 Tax et al. (1998)의 학술 지식과 SaaS 업계의 구현 패턴으로 정리한다.
더 읽기MaxDiff(최대 차이 척도) 설계 가이드 — 우선순위를 측정한다
리커트 척도에서 모든 항목이 '중요'에 몰리는 천장 효과를 회피하고, 진짜 우선순위를 측정하는 MaxDiff(최대 차이 척도, Best-Worst Scaling)의 설계와 분석. 실험 설계·표본 크기·계층 베이즈로 점수 계산·컨조인트와의 구분까지, Louviere & Woodworth (1990) 원전과 구현 벤더의 실무를 바탕으로 정리한다.
더 읽기설문조사 표본추출 방법 가이드 — 무작위·층화·집락
설문조사에서 누구를 선정할지 결정하는 표본추출 방법을, 확률 추출(단순 무작위·계통·층화·집락)과 비확률 추출(편의·할당·눈덩이)로 나눠 정리. Kish (1965), Lohr (2010)의 학술적 근거와 온라인 패널 시대의 실무 지침을 편집부의 시각에서 해설한다.
더 읽기Excel로 설문조사 데이터 집계 — CSV에서 카이제곱 검정까지 5단계
설문조사 도구에서 CSV를 다운로드해 Excel로 집계하기까지의 실무 흐름을 5단계로 정리. UTF-8 글자 깨짐 대책, 피벗 테이블을 활용한 GT·교차 집계, CHISQ.TEST 함수에 의한 카이제곱 검정, 그래프화와 사내 공유까지, 30분 만에 리포트 1건을 완성하는 절차를 해설한다.
더 읽기설문조사 윤리 — Informed Consent와 GDPR・APPI
설문조사 운영이 성숙해질수록 피할 수 없는 연구 윤리와 개인정보 보호. Belmont Report의 3원칙부터 Informed Consent 구현, GDPR / APPI / CCPA의 지역별 차이, 자유 기술의 개인정보 리스크, 어린이・취약자에 대한 배려, 운영상의 실무 지침까지를 학술적 근거와 법규제 가이드라인을 토대로 정리한다.
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