ブログ
Kicue の最新情報や使い方ガイドをお届けします。
カスタマージャーニーマップ調査 — 点の指標を線の体験へ
カスタマージャーニーマップを調査データで作るための設計を解説。認知→検討→購入→利用→推奨の5段階、タッチポイント特定、Moment of Truth（MOT）、各タッチポイントでの NPS / CSAT / CES の使い分け、感情曲線とペインポイント抽出、ジャーニーマップの作り方まで、Lemon & Verhoef (2016) のジャーニー理論と Rosenbaum et al. (2017) の実務的手順を踏まえて整理する。点で測ってきた CX 指標を、線の体験として束ねる視点。
続きを読む匿名アンケートの作り方 — 個人特定を防ぐ 5 ステップ
匿名アンケートの作り方を 5 ステップで解説。結論は「識別子の排除」と「再識別の防止」の二段で設計すること。アカウント認証や URL パラメータで個人を紐づけている設計は『匿名』とは呼べない。匿名性レベルの決め方、特定可能設問の削減、属性の組み合わせと自由記述の警戒、配布・回収経路の設計、結果公表でのセグメント特定防止まで、実務目線で整理する。倫理・GDPR / APPI の詳細は専門記事へ誘導する。
続きを読むCSAT の計算方法 — Top 2 Box で算出する 5 ステップ
CSAT（顧客満足度スコア）の計算方法を 5 ステップで解説。結論は「『満足』『とても満足』を選んだ人の割合（Top 2 Box）」。5 段階尺度の作り方、Top 2 Box の境界、Excel での集計、スコアの読み方、計算でつまずく典型ミスまで、実務目線で整理する。CSAT の読み方や活用ノウハウは専門記事へ誘導する。
続きを読むGabor-Granger 価格調査ガイド — 需要曲線で最適価格を出す
Gabor-Granger 法による価格調査の設計を解説。複数の価格を提示して購入意向を直接尋ね、需要曲線と収益曲線から収益最大化価格を導く手法。価格点の刻み方、提示順のランダム化、アンカリング回避、需要曲線・収益曲線の読み方、PSM・コンジョイント・MaxDiff との使い分けまで、Gabor & Granger (1966) の原典と実務の勘所で整理する。価格調査の最もシンプルで直接的な手法。
続きを読むブランドトラッキング調査 — 認知から愛着まで定点観測する
ブランドトラッキング調査（ブランド健康度の定点観測）の設計を解説。認知→想起→好意→利用→ロイヤルティのブランドファネル、助成想起と純粋想起の測り方、ブランドエクイティ指標、波（wave）設計と時系列比較、サンプルの一貫性管理まで、Keller (1993) のブランドエクイティ理論と実務の勘所で整理する。単発調査では見えない『ブランドの変化』を継続的に捉える方法。
続きを読むNPS の計算方法 — 推奨者と批判者から算出する 5 ステップ
NPS（ネットプロモータースコア）の計算方法を 5 ステップで解説。結論は「推奨者の割合 − 批判者の割合」。0〜10 点の 11 段階設問の作り方、推奨者・中立者・批判者の 3 分類、Excel での集計、スコアの読み方、そして計算でつまずく典型ミスまで、実務目線で整理する。NPS の読み方やベンチマークの詳細は専門記事へ誘導する。
続きを読むフォーカスグループ設計ガイド — 座談会で集団心理を活かす
定性調査のフォーカスグループ（FGI / グループインタビュー）の設計と実施を解説。グループダイナミクス（集団の化学反応）の活かし方、参加者構成と人数、ディスカッションガイドの作り方、声の大きい人や同調圧力への対処、デプスインタビュー（IDI）との使い分けまで、Morgan (1996) などの定性研究の知見と実務の勘所で整理する。集団だからこそ見える反応と、集団ゆえの落とし穴を両面から扱う。
続きを読むアンケートの配布方法ガイド — URL・QR・メールの使い分け
アンケートの配布方法は何を選べばいいか。結論は「対象者がいる場所に合わせてチャネルを選ぶ」こと。URL・QRコード・メール・SNS・紙からの誘導という主要チャネルの使い分けと、回答率を落とさない配布の5ステップを、配布経路が回答に与える影響の研究と実務の勘所で解説する。
続きを読むデプスインタビュー設計ガイド — 1on1で本音を引き出す技術
定性調査の中核であるデプスインタビュー（1対1の深掘りインタビュー）の設計と実施を解説。インタビューガイドの構造、ラダリングで価値観まで掘る技術、誘導しない聞き方、何人に聞けば十分か（飽和）、録音の文字起こしとコーディングによる分析まで、Guest et al. (2006) などの定性研究の知見と実務の勘所で整理する。アンケート（定量）では見えない「なぜ」を捉える手法。
続きを読むKano モデル設計ガイド — 魅力品質と当たり前品質を見分ける
Kano（狩野）モデルで製品・サービスの品質要素を魅力品質・当たり前品質・一元的品質・無関心品質・逆品質の5分類に振り分ける調査設計を解説。充足質問と不充足質問の2問1組という独自の設問形式、評価マトリクスでの分類、Better-Worse 係数による可視化、IPA・キードライバー分析との接続まで、Kano et al. (1984) 以来の理論と実務の勘所で整理する。
続きを読む