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コンセプトテスト調査ガイド — 発売前に受容性を測る設計
新商品・新機能・広告コピーを発売前にアンケートで評価するコンセプトテストの設計を解説。モナディック・順次モナディック・比較提示の使い分け、購入意向・新規性・好意度・独自性という標準指標、トップボックスの読み方、ノルム（基準値）比較の重要性、刺激（コンセプト文）の作り込みまで、実務の勘所で整理する。PSM・コンジョイント・MaxDiff の前段に位置づく発売前調査の入口。
続きを読むアンケートの設問数は何問が適切か — 離脱を防ぐ長さの決め方
アンケートの設問数は何問が適切か。結論は「5分・15問前後」を目安に、目的から逆算して削ること。設問数が増えると回答率と回答品質が落ちる理由、適切な長さを決める5ステップ、離脱を防ぐ削り方を、Galesic & Bosnjak (2009) などの研究と実務の勘所で解説する。
続きを読む顧客セグメンテーション調査 — クラスター分析で顧客を分ける
アンケートデータから顧客を意味のあるセグメントに分類する顧客セグメンテーション調査の設計を解説。事前分類と事後分類（クラスター分析）の違い、デモグラ・行動・ニーズ・サイコグラフィックの4つの分類軸、階層クラスター・k-means・潜在クラス分析の使い分け、セグメント数の決め方、使えるセグメントの6条件まで、Smith (1956) 以来のセグメンテーション研究と実務の勘所で整理する。
続きを読むキードライバー分析ガイド — 満足度・NPSを動かす要因の特定
キードライバー分析（Key Driver Analysis）で総合満足度・NPSを動かしている要因を特定する手法を解説。相関係数だけで判断する落とし穴、重回帰分析の多重共線性という罠、それを解くShapley値・相対的重み付け（Johnson's Relative Weights）、相関と因果の混同という最大の誤読まで、Johnson (2000) 以来の相対重要度研究と実務の勘所で整理する。IPA（重要度-満足度分析）の導出重要度の出力元としての位置づけも示す。
続きを読む重要度-満足度分析（IPA）ガイド — 改善優先度を4象限で決める
顧客満足度調査の結果を「重点改善 / 維持 / 過剰品質 / 低優先」の4象限に整理し、改善の優先順位を決める重要度-満足度分析（IPA: Importance-Performance Analysis）を解説。直接質問と統計的に導出する重要度の違い、軸の分割点（平均 vs 中央値）の選び方、満足度の天井効果という最大の罠、散布図の作り方まで、Martilla & James (1977) 以来の学術知見と実務の落とし穴で整理する。
続きを読む離反顧客アンケート設計ガイド — 解約理由を次の改善に活かす
SaaS / サブスクの解約理由を構造的に捉えるチャーン調査（離反顧客アンケート、エグジットサーベイ）の設計。解約理由の典型 6 分類、エグジット vs ウィンバックの設計差、Avoidable / Unavoidable のセグメンテーション、クローズドループへの接続まで、Keaveney (1995) や Tax et al. (1998) の学術知見と SaaS 業界の実装パターンで整理する。
続きを読むMaxDiff（最大差異尺度）の設計ガイド — 優先順位を測る
リッカート尺度で全項目が『重要』に並んでしまう天井効果を回避し、本当の優先順位を測る MaxDiff（最大差異尺度、Best-Worst Scaling）の設計と分析。実験デザイン・サンプルサイズ・階層ベイズによるスコア計算・コンジョイントとの使い分けまで、Louviere & Woodworth (1990) の原典と実装ベンダーの実務を踏まえて整理する。
続きを読むアンケート サンプリング手法ガイド — 無作為・層化・クラスタ
アンケートで誰を選ぶかを決めるサンプリング手法を、確率抽出（単純無作為・系統・層化・クラスタ）と非確率抽出（便宜・割当・スノーボール）に分けて整理。Kish (1965) や Lohr (2010) の学術根拠と、オンラインパネル時代の実務指針を編集部視点で解説する。
続きを読むアンケート Excel 集計 — CSV からカイ二乗検定まで 5 ステップ
アンケートツールから CSV をダウンロードして Excel で集計するまでの実務フローを 5 ステップで整理。UTF-8 文字化け対策、ピボットテーブルでの GT・クロス集計、CHISQ.TEST 関数によるカイ二乗検定、グラフ化と社内共有まで、30 分で 1 本のレポートを完成させる手順を解説する。
続きを読むアンケート調査の倫理 — Informed Consent と GDPR・APPI
アンケート運用が成熟するほど避けて通れない調査倫理と個人情報保護。Belmont Report の 3 原則から、Informed Consent の実装、GDPR / APPI / CCPA の地域別差、自由記述の個人情報リスク、子供・脆弱者への配慮、運用での実務指針までを学術根拠と法規制ガイドラインを踏まえて整理する。
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