Blog
Aktuelle Neuigkeiten, Leitfäden und Tipps von Kicue.
Seite 5 / 6
Über das „Was Menschen sagen, dass sie tun“ hinaus designen — Soziale Erwünschtheit in Umfragen
Forschungsbasierter Leitfaden zur sozialen Erwünschtheit (Social Desirability Bias, SDB) in Umfragen. Behandelt, wann und warum Befragte „sozial akzeptable“ statt ehrlicher Antworten geben, klassische Gegenmaßnahmen und fünf Designregeln, um näher an die Wahrheit zu kommen.
WeiterlesenLikert-Skala richtig designen (2026) — 5, 7 oder 9 Stufen und die Mittelpunkt-Frage
Wie wählt man zwischen 5, 7 oder 9 Stufen, braucht es einen neutralen Mittelpunkt, wie gestaltet man Labels — forschungsbasierter Leitfaden, das Messinstrument hinter CSAT, NPS und CES.
WeiterlesenOffene Fragen designen — Qualität und Quantität gleichzeitig erreichen
Forschungsbasierter Leitfaden zum Design offener Fragen (OA / FA) in Umfragen. Behandelt, wie Frageformulierung, Textfeldgröße und Probes die Antwortqualität beeinflussen, mit praxiserprobten Regeln für Items, die Befragte tatsächlich beantworten.
WeiterlesenFrageordnungseffekte in Umfragen — wie frühere Items spätere Antworten verzerren
Forschungsbasierte Anleitung zu Frageordnungseffekten in Umfragen. Behandelt Primacy, Recency, Anchoring und Question-Order-Effekte mit fünf Designregeln und Betriebsurteil zu Randomisieren vs. Fixieren.
WeiterlesenMatrixfragen designen — kognitive Last und Straight-Lining-Fallstricke
Praxisleitfaden für die Gestaltung von Matrixfragen (Grid) in Umfragen. Behandelt kognitive Last, Straight-Lining, optimale Gridgröße und die Designmuster, die einen Datenqualitäts-Kollaps verhindern — auf Basis akademischer Forschung und Feldpraxis.
WeiterlesenScreening-Fragen designen — nur die richtigen Befragten passieren lassen
Praxisleitfaden für die Gestaltung von Screening-Fragen (SC) in Umfragen. Behandelt Inzidenzrate (IR), Quotenplanung, typische Fehlermuster und die Designregeln, die Off-Target-Befragte aus den Daten heraushalten.
WeiterlesenQuantitativ vs. qualitativ: Wann Umfragen, Tiefeninterviews und Focusgruppen einsetzen
Wann eine Umfrage, wann ein Tiefeninterview, wann eine Focusgruppe — strukturelle Unterschiede, praktische Entscheidungskriterien und das Design eines Mixed-Methods-Programms.
WeiterlesenCustomer Effort Score (CES): So gestaltet und betreibt man ihn richtig
Kompletter Leitfaden zum CES – von der Originalstudie von Dixon et al. (HBR, 2010) über Berechnungsmethoden und Branchen-Benchmarks bis zum Zusammenspiel mit NPS und CSAT.
WeiterlesenKundenzufriedenheit (CSAT) Gestaltungsleitfaden – Abgrenzung zu NPS und CES
Gestaltung, Berechnung und Einsatz der Kundenzufriedenheit (CSAT): Abgrenzung zu NPS und CES, Branchen-Benchmarks, sowie Hinweise zum Einsatz in verschiedenen Märkten – auf Basis aktueller Daten und wissenschaftlicher Forschung.
WeiterlesenWie man die Stichprobengröße einer Umfrage bestimmt – statistische Grundlagen und Praxiserfahrung
Wie lässt sich die benötigte Stichprobe für Umfragen festlegen? Von der Cochran-Formel über Konfidenzniveau und zulässigen Fehler bis hin zu branchenüblichen Richtwerten und den Risiken kleiner Stichproben.
Weiterlesen