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Últimas novedades, guías y consejos de Kicue.
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Limpieza de datos de encuesta — detectar respuestas descuidadas y fijar umbrales de exclusión
La calidad de los datos se decide en el procesamiento posterior al campo. Esta guía recorre los indicadores de detección de respuestas descuidadas (líneas rectas, respuestas rápidas, IRV, distancia de Mahalanobis) y cómo fijar umbrales de exclusión basados en la literatura académica.
Leer másPruebas piloto en encuestas — hasta dónde validar antes de salir a campo
Saltarse el piloto convierte un defecto de redacción detectado en campo en 1–2 semanas de retrabajo. Esta guía cubre qué se puede y no se puede medir con N=30–100, cómo combinar entrevistas cognitivas con pretest cuantitativo, y el bucle operativo piloto → corrección → campo principal.
Leer másRedacción de preguntas de encuesta — preguntas dobles, sesgadas y los 7 errores que distorsionan tus datos
La redacción de las preguntas puede mover la distribución de respuestas entre 10 y 30 puntos. Esta guía cubre los 7 patrones de alto riesgo (doble barril, sesgo, doble negación), el modelo cognitivo de 4 etapas de Tourangeau y reglas de reescritura con ejemplos antes/después.
Leer másDiseñar más allá de 'lo que la gente dice que hace' — Sesgo de deseabilidad social en encuestas
Guía con base en investigación sobre el sesgo de deseabilidad social (SDB) en encuestas. Cubre cuándo y por qué los respondentes dan respuestas 'socialmente aceptables' en lugar de honestas, métodos clásicos de mitigación y cinco reglas de diseño para acercarse a la verdad.
Leer másGuía de diseño de la escala Likert — 5, 7 o 9 puntos y la cuestión del punto medio
Guía con base en investigación para diseñar escalas Likert (escala likert 1 a 7 incluida). Cubre cómo elegir el número de puntos, si incluir punto medio neutral, diseño de etiquetas y el largo debate estadístico — el dispositivo de medición tras CSAT, NPS y CES.
Leer másDiseño de preguntas abiertas — cómo lograr calidad y cantidad a la vez
Guia con base en investigación sobre el diseño de preguntas abiertas (OA / FA) en encuestas. Cubre cómo el enunciado, el tamaño del campo de texto y los probes afectan la calidad de la respuesta, con reglas prácticas para diseñar ítems que la gente realmente responda.
Leer másEfectos del orden de preguntas — cómo los ítems previos sesgan las respuestas siguientes
Guía con base en investigación sobre los efectos del orden de preguntas en encuestas. Cubre Primacy, Recency, Anchoring y efecto de orden de preguntas, con cinco reglas de diseño y criterio operativo sobre cuándo aleatorizar y cuándo fijar.
Leer másDiseño de preguntas matriz — carga cognitiva y trampas del straight-lining
Guía práctica para diseñar preguntas matriz (grid) en encuestas. Cubre carga cognitiva, straight-lining, tamaño óptimo de la matriz y los patrones que evitan que la calidad del dato se desplome — con base académica y experiencia de campo.
Leer másDiseño de preguntas de cribado — cómo dejar pasar solo a los respondentes correctos
Guía práctica para diseñar preguntas de cribado (SC) en encuestas. Cubre tasa de incidencia (IR), cuotas, errores comunes y las reglas para evitar que entren respondentes fuera del público objetivo.
Leer másCuantitativo vs cualitativo: cuándo usar encuestas, entrevistas y focus groups
Cuándo correr una encuesta, una entrevista en profundidad o un focus group — diferencias estructurales, criterios prácticos de decisión, y cómo combinarlos en mixed methods.
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